飞桨螺旋桨：用AI加速生物计算全面应用
随着互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、在线社区的兴起，数据和知识在人类社会、物理空间、信息空间以及生命科学之间交叉融合、相互作用，量子科学、生物医药等一系列的前沿科学与人工智能学科交织碰撞，将发生什么呢?
3博2硕打破两项世界纪录
近日，@华中科技大学 计算机学院张宇副教授主导的图计算团队自主研发的新型图学习模型GIDN，在2022年国际开放图基准数据集OGB 挑战赛的链接属性预测赛道中——在药物联合作用预测和作者合作关系预测两个领域的数据集上预测精度分别达到0.9542和0.7096，分别打破世界记录，排名世界第一。
之江实验室“朱雀”团队斩获国际权威图计算领域竞赛全球冠军
近日，之江实验室“朱雀”图计算团队以绝对优势获得国际顶级图学习标准 OGB挑战赛全球冠军，该成绩刷新了保持近一年的世界纪录。
国际权威榜单认可 AI“头雁”抢跑生物医药
能否花更少的成本，提前数年时间研发一款新药?这看起来有些“过于美好”的愿望，正随着国内生物医药领域的技术发展，以及AI巨头的纷纷入场变为现实。
360刷新人工智能“世界最强”榜单 中国数字安全企业首次登顶
在世界顶级人工智能挑战赛OGB中，360人工智能研究院凭借“国产自研“知识表达模型登顶高难度任务榜单OGB-wikikg2，在与蒙特利尔大学、Meta、阿里巴巴等顶尖高校实验室和科技巨头的同场竞技中脱颖而出。据悉，这是中国数字安全企业首次登顶该榜。
图学习、分子表示学习 AI药物发现领域取得新突破
化合物的生物活性筛选是现代药物研发中关键的一环，其主要目的是在大量候选化合物中发现针对某种药物靶点具有活性的分子。传统的活性筛选方法需要合成大量化合物用以进行生物实验，整个流程的成本高、周期长、成功率低。
图神经网络世界冠军团队手把手授课，7天搞定图神经网络
因此，图神经网络在生物学、地图、金融、搜索、推荐、高能物理学到社会科学和经济学等领域的复杂关系建模和互动系统构建起到重要作用。
华中科技大学计算机学院团队研发的图学习模型在国际开放图基准数据集挑战赛中打破两项世界纪录
2022年10月16日，华中科技大学计算机学院“大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心”、“服务计算与系统教育部重点实验室”曁“集群与网格计算湖北省重点实验室”张宇副教授领导的图计算团队在该团队自主研制的“亿图”图计算平台上研发的新型图学习模型GIDN，在2022年国际开放图基准数据集OGB 挑战赛的链接属性预测赛道中，在药物联合作用预测和作者合作关系预测两个领域的数据集上预测精度分别达到0.9542和0.7096，分别打破世界记录，排名世界第一。
3个博士生+2个硕士生，打破两项世界纪录
在药物联合作用预测和作者合作关系预测两个领域的数据集上预测精度分别达到0.9542和0.7096，分别打破世界记录，排名世界第一。
华中科技大学计算机学院团队研发的图学习模型在国际开放图基准数据集挑战赛中打破两项世界纪录
2022年10月16日，华中科技大学计算机学院“大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心”、“服务计算与系统教育部重点实验室”曁“集群与网格计算湖北省重点实验室”张宇副教授领导的图计算团队在该团队自主研制的“亿图”图计算平台上研发的新型图学习模型GIDN，在2022年国际开放图基准数据集OGB 挑战赛的链接属性预测赛道中，在药物联合作用预测和作者合作关系预测两个领域的数据集上预测精度分别达到0.9542和0.7096，分别打破世界记录，排名世界第一。