AI Agent组队写代码：最多贵5倍，4组只有1组明显更好
很多教程都在教「开一群 Agent 并行干活」：一个主 Agent 拆任务，五个子 Agent 同时写，听着就快。但有人把账算了一遍：组队的成本是单干的 1.8 到 5.1 倍，4 组对比里只有 1 组分数明显变好。
OpenAI Agents API刚出，多Agent并行太香
嘿，赛博小伙子我来了！今天我又发现个好东西，必须给你们安利一下。最近刷 OpenAI 开发者博客，看到他们刚推了新的 Agents API，这功能简直是给搞多 Agent 玩法的同学准备的“外挂”。咱们之前写 Agent，最怕啥？就是编排复杂。
理解 Harness 工程：从 Agent 循环到上下文、沙箱、验证与长时运行
从 Agent 循环与工具接口，到上下文、沙箱、验证与长时运行工作一册写给 AI 工程师、开发者与严肃学习者的短篇技术手册@techNmak —— Understanding AI https://x.
OpenCode从入门到好用：基础用法+5个必装插件
之前写过几个 OpenCode 的插件，后台收藏比点赞多不少，评论里也有人问：插件到底往哪装？刚装好的 OpenCode 该怎么用？干脆整理成一篇。
AI Agent 能干活了，政务产品怎么接？
OpenAI 发布 Agents API 公测版后，开发者可以让 Agent 持续执行复杂任务、调用不同工具，还能把一项工作拆给多个子智能体并行处理。放到政务产品上，难的并不是接入大模型，而是把业务拆成可执行步骤，并让每一步可被检查和追溯。
AI Agent上线之后，怎么让它越用越强？
用 LangChain、AutoGen、CrewAI 搭过 AI Agent 的开发者都熟悉一个流程：调好 prompt、接好工具，跑起来效果不错，就上线了。但上线之后呢？Agent 还是那个 Agent——它不会因为用得越多而变得越强。
OpenAI发钱了？每月最高500美元API额度等你领
Business 是「按人头凑份子，但有封顶」:每个 Standard 席位往团队池子里加 20 美元，每个 Premium 席位加 100 美元，但整个工作区每月上限 500 美元。
OpenAI Agents SDK ：从入门到多智能体协作
0. 先了解它到底能解决什么问题很多团队一上来就问「我要不要上 Agent 框架」。先想清楚一件事：如果一个任务用一次「带结构化输出的大模型调用」就能解决（分类、抽取、总结、翻译），那它根本不需要 Agent 框架。
三大 Agent 框架对比：OpenAI Agents SDK / LangGraph / Google ADK
OpenAI Agents SDK、LangGraph、Google ADK 三款框架解决的是同一类问题——「怎么把 LLM、工具、多个 agent 可靠地编排起来」，但路线不同。