卡帕西宣判：Vibe Coding终结，99%代码AI接管，“智能体工程”时代开启
从随手发推的「氛围组」到掌控全局的「工程师」，Karpathy 用一年时间告诉我们:AI编程不再是玩具，不懂架构的人终将沦为看客，而能驾驭智能体的人正在重塑规则。
突破效率桎梏，系统性构建 Agentic 组织
微软全球 AI 状态调查显示，88% 的企业已采纳 AI 技术，但仅 6% 实现了显著的企业级财务影响。从 L1 到 L5 的旅程，表面上是 Agent 自主性的逐步释放，深层是组织从“人驱动”到 “人机共生”再到“AI 原生”的范式转换。
“别急着裁底层，很多高管才最该被 AI 接管？”
不是统一给所有人开一个月费账号，不是默认大家都用同一套工具，而是有人一年只配几百美元，有人可能要几万美元，甚至更高。
最会用 AI 写代码的人，已经几乎不碰代码了
初级的 AI 编程是这样的：写 prompt，等 agent 跑完，检查结果，再写 prompt。一遍一遍，像在打字机上敲电报。但有一批人已经跳出了这个循环。他们不再亲自写 prompt，甚至不再亲自审代码。他们只做一件事：搭系统。
AI新一轮革命爆发！Agentic Engineering兴起彻底改写软件开发格局
短短两年，AI行业的赛道逻辑已经彻底变了。此前大家比拼的是大模型参数、对话能力、生成画质，而2026年，行业共识已然成型：单纯的大模型训练已经进入瓶颈，真正的增量和落地价值，藏在AI智能体工程（Agentic Engineering）里。
六周成为 AI Agent 工程师 - 第 2 卷
你的 agent 在测试里跑得好好的。然后有人往里面粘了一个网页。Agent 读了那个页面，在页面里发现了藏起来的指令，然后开始搜索用户的私人文件。这不是假设。真实生产环境里的 agent 就是这么被攻破的。这是 AI Agentic Engineer 系列的第 2 部分。
2026：AI 智能体元年，货代公司内部 IT 的职业路径怎么走？
AI正在重构货代行业的IT生态，传统‘堆系统、改报表’的模式已不再奏效。面对流程密集、异常高频的行业特性，智能体技术正成为破局关键。本文将为你揭示货代IT人未来3-5年的核心竞争力构建路径，从智能体产品设计到工作流工程化，教你如何在变革中抢占先机。
AI Agent四大名词（Prompt、Context、Loop、Harness），你会了吗
有了AI Agent，大伙儿突然发现自己起飞了，仿佛身边一下来了一群得力干将帮你干活儿。那么，AI Agent的Prompt、Context、Loop、Harness这四个名词则是为“数字AI同事”配齐任务单、资料包、工作闭环和办公制度。