养大肥鱼只是开始，DeepSeek这10组插件值得装上
这人不少人也跟着给电脑装了一个DeepSeek Harness，然后开始琢磨，这个本地AI助手还能帮自己做些什么。Oh Story DSH 与 Infinite Canvas:给DeepSeek装个短剧创作工作台。
Cursor零代码做页面，设计入门：从盲说改错到100%还原
但是，就在这个月，我用 Cursor 把自己的产品界面从 Figma 稿变成了真正能跑的网页——还原度基本 100% 是我想要的样子。
在AMD锐龙AI Max+处理器和Radeon GPU上本地运行OpenClaw
多年来，强大的AI模型主要部署在云端，通过远程API和服务进行访问。但随着本地硬件性能的提升以及推理软件栈的优化正开始改变这种模式，使得直接在个人系统上运行高性能的大语言模型成为可能。这一转变也催生了一个被称为"智能体计算机（Agent Computer）"的新计算类别。
一篇搞懂 Claude Code+MCP+Skills，看完直接上手
新手从零上手Claude Code的最简流程。安装Node.js，完成Claude Code的安装与配置，解决地区限制问题。
红温了！Cursor又乱写代码？1分钟装上Context7 MCP享受实时文档检索服务
面对AI编程助手Cursor在编写代码时可能出现的错误和过时信息，Context7 MCP提供了一个创新的解决方案。
人大林衍凯教授：OpenClaw就像早期Linux，真正的竞争才刚开始
第二阶段是所谓的半自主智能体或协作 Agent 阶段，其实多个 Agent 就开始能够做自主的分工、协调、纠错，这种协作 Scaling 可以被可控地预测和利用，Agent 在线学习可以成为标配的功能，就像 iPhone 出来之后，三年以后才有 APP 商店应用的生态爆发，所谓 Agent 的操作系统也需要这样一个生态建设期。
人大林衍凯教授：OpenClaw就像早期Linux，真正的竞争才刚开始
第二阶段是所谓的半自主智能体或协作 Agent 阶段，其实多个 Agent 就开始能够做自主的分工、协调、纠错，这种协作 Scaling 可以被可控地预测和利用，Agent 在线学习可以成为标配的功能，就像 iPhone 出来之后，三年以后才有 APP 商店应用的生态爆发，所谓 Agent 的操作系统也需要这样一个生态建设期。
OpenAI与Anthropic联手力推：MCP Apps提案发布，告别纯文本交互
机器之心报道编辑：Panda作为连接 AI 模型与广阔数字生态的「神经中枢」，MCP 协议已然成为智能体（AI Agent）不可或缺的基础设施。然而，长期以来，MCP 的交互仅限于文本和结构化数据，这种「盲人摸象」般的体验限制了更复杂应用场景的落地。变革正在发生。
给 AI 装「技能」之前，我先用 NVIDIA 开源的这个扫描器过一遍
最近我装 AI 技能装得有点顺手。Claude Code、Codex CLI、Gemini CLI，看到不错的 SKILL.md，复制进 .claude/skills/，回车生效。但我突然意识到一件事：我从来没审查过它们。技能不是普通文档。