亚马逊云科技Amazon Bedrock AgentCore在中国区域上线：打包六大能力，贯穿Agent开发全流程
智东西10月9日报道，9月29日，亚马逊云科技宣布Amazon Bedrock AgentCore已在由光环新网运营的中国区域和由西云数据运营的中国区域正式可用。
用 Kimi K3.1 Pro 重新介绍 AgentCore
阿里云国际代理商：自研 Agent 和AWS Bedrock AgentCore 出海如何选型
本文由 阿里云国际站代理商『翼龙云/TG @Yilongcloud 撰写』如需转载请注明！在出海业务的智能化演化中，以 AWS Kiro 为代表的 Agentic IDE 规范了 Agent 开发的规范驱动流程。然而，逻辑跑通不等于生产环境平稳运行。
让复杂任务由团队完成：阿里云 AgentCore 多 Agent 协作架构及实践
作者：柳遵飞（翼严）一张跨业务模块的工单，往往需要多种专业能力共同处理：解释业务规则、核验系统数据、分析异常原因，再将不同环节的结论整理成有依据、可执行的答复。企业已经积累了业务文档、系统接口和操作规范。
138场工业级翻车实录，企业Agent到底应该如何落地？
138场一线工程案例的深度剖析向我们传递了一个至关重要的信号:AI智能体并没有颠覆传统的企业软件工程规律，反而对企业软件的严密性提出了有史以来的最高要求。
企业级Agent“上线难”卡在哪？Amazon Bedrock AgentCore中国区落地，全托管底座破局
【TechWeb】10月8日消息，如果AI Agent只存在于演示视频里，它能写方案、调数据、订机票，看起来无所不能。但一旦企业想把成百上千个Agent放进客服、研发、供应链和办公系统，问题就立刻变得现实：它们会不会断线？会不会串数据？出了故障谁来查？安全合规能不能过？
AgentCore + Codex 构建生产级 Agent 的原理与实践
作者：寒斜本文章演示 AgentCore[1]的自定义代码/镜像能力，目的是展示如何基于自定义的 Harness 框架（Codex） 结合 AgentCore 提供的身份、模型、工具、技能、凭证 、观测评估等能力实现一个端到端的 Agent 应用，内容包含两个部分，技术方案和实践
详细拆解 Pi Agent：产品经理搞懂 Agent 的最佳实践
在 Terminal Bench 2.0 这个专门评测 Agent 完成真实计算机任务的榜单上，Pi 与 Codex、Cursor、Windsurf 一同排进了前五(;答案是够，而且这不是极限操作的取巧。
GOTC，来我这：阿里云AgentCore，带你的Agent走出“新手村”
我们是阿里云 AgentCore，帮你解锁 Demo 跑通之后的新地图，帮企业把智能体建起来、跑起来、管起来，也让人和 Agent 组队协作。做过 Agent 的你，大概熟悉这个剧情：接上模型，配好 Prompt，跑通 Demo——感觉这把稳了。