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OpenAI Agents SDK ：从入门到多智能体协作
0. 先了解它到底能解决什么问题很多团队一上来就问「我要不要上 Agent 框架」。先想清楚一件事：如果一个任务用一次「带结构化输出的大模型调用」就能解决（分类、抽取、总结、翻译），那它根本不需要 Agent 框架。
三大 Agent 框架对比：OpenAI Agents SDK / LangGraph / Google ADK
OpenAI Agents SDK、LangGraph、Google ADK 三款框架解决的是同一类问题——「怎么把 LLM、工具、多个 agent 可靠地编排起来」，但路线不同。
OpenAI Agents SDK 新一代：Harness 与 Compute 分离的工程革命
阅读说明这是一篇技术内容，适合想深入理解的读者。
用Harness驾驭多智能体：OpenAI Agents SDK实战指南
在人工智能应用从单点对话迈向复杂协作的今天，如何有效编排、测试并管控多个AI模型，成为开发者面临的核心挑战。
一文讲透Agent运行机制：2026年必须搞懂的20个工程概念
有人问：“Agent和普通大模型，到底有什么区别？”很多人的回答是：Agent会调用工具、会规划任务、会自己执行。这个答案不能算错，但只说到了表面。普通大模型更像一个知识丰富的顾问。你问一句，它回答一句。Agent则更像一个能够持续工作的执行者。
OpenAI Agents SDK 爆火：是真香还是尝鲜？深度拆解升级的价值边界
最近这段时间，不管是刷朋友圈还是逛各大技术社区，你很难不被 OpenAI 刚刚发布的 Agents SDK 刷屏。大家讨论得那叫一个热烈，简直像过年一样。很多人欢呼雀跃，觉得开发者们苦苦等待的银弹终于降临了。但我仔细看了看，也跟几个同行深入聊了聊，心里的疑问反而更多了。
OpenAI Agents SDK：用 Harness 思维重新定义 Agent 执行边界
阅读说明这是一篇技术内容，适合想深入理解的读者。