新手第一次自建 Git 服务器，保姆级教程
代码托管在别人平台上，总担心哪天限速、收费或者要实名？Gitea 是开源轻量的自建 Git 服务，一个二进制文件加一个小数据库就能跑，小团队和个人项目完全够用。
Orca 用 Git Worktree 分家，任务拆分、Diff、冲突与远程一屏收口
Codex 0.157 之后每个 Codex 标签默认起独立后台 server，标签之间互不干扰，但 Codex 桌面端或 IDE 那边就看不到 Orca 里开的会话了，需要共享 server 时可关掉开关或设 ORCA_CODEX_ISOLATE=0。
短链接为什么用 Base62 不用 Base64？6 位编码够用多久实测
先把结论放这：6 位短码的空间是 62^6 = 56,800,235,584，也就是 568 亿。如果短码是随机分配的，按生日悖论算，发到 5 万条时碰撞概率是 2.1767%，发到 100 万条时是 99.985%，几乎必然撞上。
接大模型就是调HTTP：Spring AI + DeepSeek 从 key 到 SSE 流式对话
#头条我来了#组里刚来的校招小伙子跑来问我：哥，接到个需求，要给运营后台加个AI助手，我是不是得先去学两个月算法？我乐了。真不用。对写Java的人来说，接大模型就是调一个带鉴权的HTTP接口，RestClient、超时、重试这些老朋友照旧上阵，一个新概念都不用先补。
终端里 Git 审查工作台：GitFrame 用四个视图管住变更、源码与历史
GitFrame 是一个 Zig 写的终端工作台，把 Git 变更审查、源码浏览、提交历史、分支比较收进四个视图，全键盘操作。本文给出三种安装方式、一条从看 diff 到提交推送的完整主路径，再补上源码构建与自定义编辑器两条分支走法，以及它的模块结构与已知边界。
RAG企业知识库实战：Spring AI + pgvector，答对率从42%干到78%
#头条我来了#前两篇把模型接上了、输出也管住了，但它还有个软肋：不懂你公司的业务黑话，问起内部制度，只会一本正经地胡说。这一篇就把解法——Spring AI 1.1 加 pgvector 搭的企业知识库——从选型、写代码到上线前补的刀，一次讲完。代码都能直接抄，版本号全标好。
实测 Grok：强，但还不是第二个 Codex
实测 Grok：强，但还不是第二个 Codex项目背景：ArchSight Science 交互科学实验平台（1.6.0 已正式上线并开启商业订阅，约 444 个实验）结论先行：Grok 的能力比我预期强，但 SuperGrok 30 美元档的周额度比我预期少。
📚 Knowledge Base - 本地知识库
✨ 一个现代化的 Mac 桌面应用，用于管理和搜索本地知识库文档 界面预览应用主界面采用三栏式布局：左侧为文件夹树和标签列表，中间为文档列表（支持列表/日历两种视图模式），右侧为富文本编辑区。整体设计遵循 macOS 原生风格，标题栏与侧边栏毛玻璃效果自然融合。
WorkBuddy的Git集成开发：不切终端不切IDE，多个任务同时跑
前面几篇聊的都是"做应用"——小程序、网站、云服务。这一篇换个视角，说开发者体验。写代码的人都有个痛点：正在改一个功能，突然要修个bug，或者想试个新方案，怎么办？切分支、stash、或者干脆开两个IDE，来回折腾。