Spring AI新增会话存储，工具调用记录能留下
对话能从数据库读回来，工具调用和结果却不一定在里面。Spring AI 以前的 JDBC 聊天记忆只保存消息文本和类型；2.1.0-RC1 的 Session Memory 可以把工具调用和结果一起记下来，但它仍是候选版。
Spring AI 2.0 实战：用Java快速搭建RAG知识库系统
想象这样一个场景:公司上线了内部助手，员工问“差旅报销的审批流程是什么”，模型却自信地编出一套根本不存在的流程。
数仓字段从哪来的？开源SQL解析工具一条条追
数仓指标不对，老板问 amount 字段上游是谁。三层嵌套三个 JOIN，人眼追一下午。自己写正则更惨：三天写完，三个月修不完 bug，注释里的 FROM 被匹配，子查询漏了。SqlParserX 是袋鼠云上个月刚开源的 SQL 解析引擎，Java 写的，Apache-2.
接口突然变慢，先别查数据库，看这三个指标
数据库 CPU 5%，QPS 也不高，可接口就是慢。这类慢，加索引没用。先看耗时长什么样接口慢不是一个样子。先看监控上的耗时曲线，比翻代码快。
springboot使用文档
以商业应用存量最广的 Spring Boot 2.7.x 为基准，并标注 3.x 差异。Spring 时代三大痛点:海量 XML 配置、依赖版本冲突、外置 Tomcat 部署繁琐。
面试官：如何实现缓存的预热？你真的会答吗
面试题：如何实现缓存的预热？考察方向：实战场景 · 场景题先别往下翻，想一想你会怎么回答，再对照下面的解析。典型回答考察点缓存预热看似简单，实际考察的是什么时候把数据放进缓存、放哪些数据。
我用 Spring AI 搭了个企业知识库，熬了 3 个晚上才敢上线
一、事故现场：老板一句话，我搭了 3 个晚上那天老板说："老张，给销售部搞个智能问答机器人，把产品手册丢进去就能回答客户问题。"我当时心想：这不就是 RAG 吗，现成框架一堆——Spring AI、LangChain4j——挑一个下午搞定。
MyBatis 从零开始：一张表带你跑通增删改查
如果你之前一直用 JDBC 或者 JPA，第一次打开 MyBatis 项目大概率会被三样东西绕晕：一个 mybatis-config.xml、一堆 XXXMapper.xml、还有一堆只有方法声明没有实现的接口。它们是怎么串起来的？接口不写实现类，为什么还能调？
LangChain4j + pgvector 实战：RAG 知识库落地
演示环境里 RAG 跑得挺顺，一上生产就露馅：向量库在堆内存里，服务重启一次知识库直接归零；扩到两台机器，各存一份；改一段文档，只能全量重灌；想按来源过滤一下，内存向量库根本不给你这个能力。问题不在模型，在于你把知识库放在了堆内存里。