openJiuwen首发ADF，重新定义Agent与物理世界的交互方式

AI Agent 经典架构设计模式：原理、适用场景与选型

AI Agent 经典架构设计模式：原理、适用场景与选型AI Agent 的架构设计，核心不是选择 LangGraph、CrewAI 还是其他框架，而是解决三个问题：决策权：哪些步骤由程序决定，哪些交给 LLM 自主决定？

AgentScope Java v2 第12课，一套工具三种后端

▍ 摘要：同一个 write 调用，本机柜 25 字节落盘，KV 柜变成一条键、磁盘查无此物——agent 的文件世界不止磁盘一种。

OpenViking Context：让 Agent 更懂上下文，把 Token 花在刀刃上

模型上下文窗口一扩再扩，Agent 的 “记性” 却没有同步变好。跨越数周的项目里，早期敲定的规则、用户随口提过的偏好、上一轮任务的结论，要么在长对话中被挤出窗口，要么沉睡在某个文档里无人问津。

从 LangGraph 到 praxo-core：100 个有特点的 AI Agent 框架

一份面向开发者的 Agent 技术地图：不只看 Star，更看架构差异、工程证据与适用边界。为什么需要一张 Agent 框架地图过去两年，AI Agent 框架经历了快速扩张。

AgentScope Java 实战：给 AI Agent 加上权限管控

用 Java 写 Agent 的团队，大多卡在同一个坎上：Demo 跑得挺欢，一上生产就出事。模型会自己决定调不调工具、调哪个工具，重启一次会话全丢，上下文越滚越长最后撑爆 token。

三大 Agent 框架对比：OpenAI Agents SDK / LangGraph / Google ADK

OpenAI Agents SDK、LangGraph、Google ADK 三款框架解决的是同一类问题——「怎么把 LLM、工具、多个 agent 可靠地编排起来」，但路线不同。

AgentScope Java v2 Lab-1，审批只走有门的腿

▍ 摘要：把挂 ASK 规则的 agent 接到 OpenAI 兼容 API 腿上，暂停被翻译成 finish_reason:"tool_calls" 递回客户端，待批状态随请求消失——识别不等于执行。

OpenAI Agents SDK ：从入门到多智能体协作

0. 先了解它到底能解决什么问题很多团队一上来就问「我要不要上 Agent 框架」。先想清楚一件事：如果一个任务用一次「带结构化输出的大模型调用」就能解决（分类、抽取、总结、翻译），那它根本不需要 Agent 框架。