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AgentScope 2.0 学习教程系列 · 总览与学习路线图
本系列共 50 篇正文 + 本总览篇，面向「有 Python 基础、想系统掌握 AI 智能体开发」的开发者。按 入门（15 篇）→ 进阶（20 篇）→ 实战（15 篇） 三阶段由浅入深编排，每篇 7000～16000 字（实战篇必要时扩展至 20000 字）。
AgentScope 2.0 生产可用，企业级 Harness 底座全解析！
作者：刘军（陆龟）AgentScope Java 2.0 的核心思路，是基于 ReActAgent 推理内核基础上，增加 Harness 工程化层。
老 Java 项目接 Agent，写接口还是建目录
摘要：两条路都能让老项目接上 Agent，但入口完全不同。LangChain4j 让你声明一个接口，老 Service 加注解变成工具；AgentScope Java 让你建一个 workspace 目录，项目约定写成 Markdown。改动落在哪，决定你后面要维护什么。
AgentScope 结构化输出实战：让 Agent 直接返回Java对象
让 Agent 返回字符串然后自己用正则解析？2026 年了，咱们 Java 开发者不干这种事。5.AgentScope Java 2.
清华在 GitHub 上开源的 Agent 工作台，最近更新了 2.0 版本。
逛 GitHub 的时候，看到了一个叫 PilotDeck 的开源项目，Harness 领域的开源小钢炮。它是由清华大学 THUNLP、面壁智能、OpenBMB 和 AI9Stars 联合开发的开源 AI Agent 工作台。这个开源项目虽然也是一个 Agent 工作台。