Open Terminal：给 AI Agent 一个安全的 Shell
AI 助手写代码的能力越来越强，但代码总得有个地方跑。如果你的 Agent 还在「裸奔」直连你的宿主机 Shell，这个项目值得认真看一下。
旧笔记本搭个「家庭 AI 机房」：Ollama + LM Studio + Open WebUI 实战
很多人以为本地跑大模型得配一张贵显卡、改一堆环境变量、终端敲到怀疑人生。其实 2026 年这套组合已经降到「一个周末能跑通」的门槛：Ollama 当常驻发动机，LM Studio 当模型试衣间，Open WebUI 当全家共用的聊天前端。
OpenCode升级后配置全没了：五分钟找回
有一种恐慌，每个开发者都懂。你打开终端，期待一个熟悉顺手的流程，结果撞上一个把底层运作方式整个重塑的大版本。几周前我就是这样，碰上它第二版的发布。
uzu：Rust 写的 Apple 芯片推理引擎，本地跑 Qwen 能起 OpenAI 兼容服务
uzu 是 Mirai Labs 开源的 Rust 推理引擎，面向 Apple 芯片，用 Metal 加速大语言模型与语音合成任务，内置 Qwen、LFM 等模型家族与自动下载，提供 Rust、Python、Swift、TypeScript 四种绑定和 OpenAI 兼容 HTT
写标书写到半夜？这个开源AI工具11万字只花1块钱
核心价值：一份 11 万字的标书，API 成本只要 1 块 0 3 分，软件本身完全开源免费付费 AI 写标书工具一份收几十到几百块，小团队根本用不起。
让 OpenAI Codex 白嫖本地 Ollama：踩了 5 个坑，全程 0 元调用大模型
本文记录把微软商店版 OpenAI Codex（Codex CLI） 接入本地 Ollama（qwen2.5:3b）的全过程。如果你也在折腾"想让官方 AI 工具跑本地模型、不花一分钱"，这篇能帮你省掉至少两晚。
如何为 openCode 配置不同的 AI 模型：OpenAI、Claude、DeepSeek等
openCode 和 Claude Code、Codex 最本质的区别，前面说过：它不绑定任何一家模型。这个"模型自由"是它的核心卖点——但卖点要兑现成体验，得先把配置做对。
把 Muse 网页端变成 OpenAI 接口
这篇解决什么问题Muse（muse.ai）是 Meta 的网页端多模态助手，能对话、生图、生视频，但只能在网页里点。你想让 Open WebUI、LiteLLM、自己的脚本，或 ArcReel 这类 AI 短剧/漫剧工作台批量调用它，就缺一个标准接口。
OpenViking 网关：让任意客户端用上 Agentic 记忆
一个项目聊到第三天，你希望 AI 接着上次的结论往下做，而不是重新问一遍背景。要做到这一点，它需要在回答时找到之前的信息，也需要把新的进展保存下来。但接入记忆并不总是方便。有的客户端能装插件，有的只能聊天；有的脚本可以调用模型，却没有检索、读取和保存记忆的逻辑。