OpenAI Privacy Filter: 开源商用97%+F1的隐私过滤神器
你有没有遇到过这种场景：想把客服日志、用户数据喂给 AI 模型训练，却担心里面夹杂着姓名、手机号、身份证？OpenAI 今天开源的 Privacy Filter，就是专门解决这个问题的——本地运行、无需 API、一次前向传播搞定 8 类敏感信息检测，精度高达 97.43% F1。
OpenRouter 三天发了六篇教程讲的全是让 Agent 少烧钱的那几个开关
三篇在 tutorials 下面，讲怎么把 eval 接进 CI、怎么测工具调用、怎么从生产流量里攒出金标数据集。
OpenSpec 规范驱动开发的安装入门
OpenSpec 是一款开源的 Spec 管理工具，支持集成到 22 种辅助编程工具中，避免因工具切换导致迁移成本过高。与 Kiro、Cursor 等商业工具不同，OpenSpec 纯粹专注于规范管理，由社区驱动开发，适合团队内不同开发者根据习惯选择工具的同时保持统一的开发规范。
Claude 5.5 动画太惊艳，这8个网站连提示词都整理好了
十几秒的短片，镜头切换、节奏、配色都很讲究，最近刷到的 Claude 5.5 动画，大多靠 AI 写代码渲染而成。
OpenMed：Github 上榜本地优先的医疗 AI 工具库
医疗 AI 最大的矛盾是什么？你想用 AI 分析患者的病历，提取诊断、药物这些关键信息。但问题来了——你能把患者数据发到云端吗？HIPAA（美国健康保险法）、GDPR（欧盟数据保护条例）……医疗数据受到最严格的保护。大多数云端 AI 服务根本无法满足医疗机构对数据隐私的需求。
自从用上 CLI，工作自动化了，活也少了！
之前我分享了一些一人公司 Skill 。很多人反馈用下来，非常不错。说起效率，很多人可能不知道真正的提效工具， CLI。CLI 为什么是我认为最值得推荐的效率工具呢？就拿我平时的工作来说，无论是写文章、整理资料，还是开发网站、部署项目，都有不少重复性的操作。
别再只追热门项目了：一套筛GitHub AI项目的实用方法
最近我看很多人刷 GitHub 的方式，基本都差不多：先看 Star，再看别人有没有转发，最后顺手点个收藏。收藏夹里项目越来越多，真正跑起来的却没几个。我自己现在看 GitHub 上的 AI 项目，已经不太会先看热度了。
OpenAI发布隐私过滤模型，可以本地运行高精度屏蔽个人敏感信息
该模型周三正式发布，可识别姓名、日期、账户号码、信用卡号及电子邮件地址等敏感信息，用户还可根据自身需求和隐私政策对其进行微调。
GitHub 白嫖指南 | 高级搜索语法 · 27 分钟讲透 GitHub 全部免费玩法
本文是同名视频（27 分钟）的图文版。GitHub 你肯定用过，但大概率只用过它 1% 的功能——搜个软件、下载、关掉。这篇文章把这层「免费宝库」整个翻给你看：五类资源、六种找法、六种玩法、四个坑、五个宝藏。