招 Agent 工程师，为什么张口就是 LangChain？
招聘 Agent 工程师，JD 第一行常写「熟悉 LangChain」。LangChain 最早在 2022 年 10 月开源，这个时间点正好赶上大模型应用爆发的前夜。
一篇文章讲清楚Prompt、Skill、Agent和MCP。
我想用一篇文章讲清楚Prompt、Skill、Agent和MCP这4个概念的区别、配合方式与选择条件。我想沿着同一个睡前故事任务，看清这四个概念的区别与配合方式。
字节：翻译翻译，什么叫 Personal Agent？
字节跳动给旗下火出圈的编程工具 Trae 搞了一次大版本更新，在官方文档与社区正式推送了《限时免费，开发者个人助理 TRAE 宝上线!》的通知。
阿里突然杀入短剧赛道，要和字节一较高下
两大互联网巨头，又开辟了新战场。前不久，一条消息冲上热搜，说横店把15万群演直接喂给了字节的AI。很快，豆包公关负责人刘星出来回应，说这个项目的数据资产归横店或授权方所有，涉及个人肖像和声音必须本人授权，绝不用于训练大模型。辟谣的速度已经很快了，但谣言上热搜的速度更快。
Agent的14个零件：一张图看懂AI助手怎么工作
如果有一天同事问你「你天天用的那个 Agent 到底是个什么东西」，你怎么回答？我试过用术语解释。三分钟之后对方眼神就涣散了。后来我又试了画架构图，对方说「你这图比我司的系统架构还复杂」。两次翻车之后我换了个办法。把 Agent 当成一个数字员工，拆开肚子看一看里面装了哪些零件。
Agent、Token满天飞：别把自我矮化，错当成国际化
摘要：开会张口Agent、LLM、Token；街边招牌英文大字居中，中文挤在角落。很多人把这当成国际化。官媒的评论点破深层隐忧：大量英文术语未经转化涌入公共场景，字母缩写替代汉语表达，暗藏科技话语权旁落、母语表达体系被消解的风险。
Agent 越写越复杂？因为你在替模型画流程图
上周我删了一个跑了整整一个月的 Agent 脚本。干的活很朴素：搜竞品新闻、扒正文、做摘要、拼日报。六步串成一条线，平时稳得很。直到某天第三步的抓取接口回了一个空字符串。后面三步一声没吭。模型拿着空内容，一本正经编了一篇摘要，日报照常发了出去。
8款国内主流办公Agent横测，第一竟然是…
SuperCLUE 用端到端任务把 8 款国内办公 Agent 拉了一遍横测，豆包工作以 85.33 分拿下总榜第一，文档处理单项领先第二名近 5 分。
阿里上线Qovest，一个投研Agent，要做你的金融OPC
阿里的投研 Agent 开始对外公测了，中文名万睿研见。自选股、定时任务、投研空间三件事被塞进同一个工作台，跑完的结果还能推到钉钉和邮件。