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材料版AlphaFold来了！40个工业任务全方位SOTA，AI4S迎来大突破
如果AI模型一直只在计算生成的完美数据上跑，一到“真场面”必然出问题。尽管如此，AI4S大部分模型却还是在各种计算理论榜单上卷效果，材料领域也不例外，在Matbench Discovery或Open Catalyst Project上刷成绩的AI模型比比皆是。
Facebook开源超大化合物研究数据集！用AI寻找能源转化的钥匙
智东西10月15日消息，昨天Facebook和卡内基梅隆大学的研究人员发布有史以来最大的，包括模拟超过130万种化合物的分子间相互作用的数据集，Open Catalyst 2020。
A2A-T：电信 Agent 想成为下一个 TCP/IP，还差什么？
想象这样一个场景：你雇了四个能力超群的助手，一个只说中文，一个只说英语，一个只说印地语，一个只说德语。单拎出来，个个是人才；放到一起，就是一场灾难——他们没法确认彼此在说同一件事，更不敢把重要工作交给对方。今天的电信网络就是这四个助手。
自研处理器，苹果的战斗檄文
今年 3 月，苹果又宣布正式启动为开发者准备的新功能，用户可以一次性购买 Mac 和 iOS 的同一应用，跨平台使用。
AI引发材料科学变革，有一场“硬仗”无法规避
2023年11月底，Google旗下的DeepMind在杂志发表了重磅论文，宣称他们开发了用于材料科学的人工智能强化学习模型Graph Networks for Materials Exploration ，并通过该模型和高通量第一性原理计算，寻找到了38万余个热力学稳定的晶体材料，相当于“为人类增加了800年的智力积累”，极大加快了发现新材料的研究速度。
两岁的Llama，最初的14位作者已跑了11个！Mistral成最大赢家
机器之心报道机器之心编辑部他们都是 Meta 的顶尖人才。Meta 开源 Llama 模型家族帮助该公司制定了 AI 战略，某种程度上也改变了全世界的大模型格局。然而，令人意想不到的是，短短几年，Llama 的初创者们大多已经转投他处。