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把 Muse 网页端变成 OpenAI 接口
这篇解决什么问题Muse（muse.ai）是 Meta 的网页端多模态助手，能对话、生图、生视频，但只能在网页里点。你想让 Open WebUI、LiteLLM、自己的脚本，或 ArcReel 这类 AI 短剧/漫剧工作台批量调用它，就缺一个标准接口。
如果互联网消失：这个年轻人希望为全人类留下文明重启的AI火种
在硅谷，这种规模通常需要数百人的团队、多轮融资、以及精密的商业运作。想象一下，明天早晨醒来，海底光缆出了问题，或者Slack、Discord 的服务器宕机了。
LobeHub解析：把模型、工具和团队任务的超级工作台
LobeHub 已经把多模型聊天扩展成团队 Agent 工作台：用户配置不同角色，把资料和工具交给它们，再通过任务、群组和文档组织交付。它还能接入 Claude Code、OpenCode 等现成 Agent，让已有执行器继续负责代码工作。产品与执行架构示意。
全网极简 ONLYOFFICE 社区完整版部署教程
好了，以上就是 ONLYOFFICE 文档社区版本的完整部署过程，包括开启 example 继续编辑，开启 Server Manager 进行服务管理，以及搭配本地离线 AI 的实战解析。
告别API焦虑！零代码本地部署：Dify.AI + Ollama + Qwen2，打造你的专属AI智能体
下载安装Ollama，ollama pull qwen2:7b，然后ollama run qwen2:7b，就能在命令行里对话了。
Ollama+OpenWebUI 最佳组合：本地大模型可视化交互方案
查看 OpenWebUI的安装说明可以知道OpenWebUI的安装依赖Python，并且Python的版本必须大于等于 3.11 并且小于 3.13，不包含 Python3.13 版本。
GitHub：全球最大的 AI 开源宝库，普通人最该学会的一门手艺
从注册账号到上线一个能发给别人的链接，10 个步骤，一次走完你手机里那些好用的 AI 工具，十个里有八个，最早都出现在同一个网站上。它不收钱，不弹广告，也不催你开会员。
在NAS上利用OpenWebUI+Ollama部署DeepSeek、通义千问等AI大模型
一、前言一直想尝试在NAS上部署AI大语言模型，可无奈之前NAS设备的硬件配置比较落后，运行最低参数的模型也比较吃力。