抓取成功率从70%跃至94.4%！国产具身框架逼近产线可用门槛
近日，在由艾伦人工智能研究所发起的全球权威具身智能零样本评测基准MolmoSpaces最新榜单上，魔法原子旗下面向通用机器人操作的VLM Agent框架EchoPolicy-0以75.4%的机器人操作平均成功率位列MolmoSpaces Combined榜单全球第一，覆盖全部4个v1任务。
魔法原子具身 Agent 框架拿下 MolmoSpaces 全球第一
近日，在由艾伦人工智能研究所（AI2）发起的全球权威具身智能零样本评测基准 MolmoSpaces 最新榜单上，魔法原子旗下面向通用机器人操作的 VLM Agent 框架 EchoPolicy-0 以 75.
Qwen新1号位刘大一恒新作：Agent自主复刻应用，兼顾GUI与Coding！
智猩猩AI整理 编辑： 没方 Computer-Use Agents 长期沿两条平行路径发展，包括图形用户界面（GUI）操作应用，以及通过代码和命令行构建软件。
老黄吹的Cosmos 3，在一个北大团队做的榜单上拿了第一
前三个bench都算业界比较眼熟的，而R-bench——我特意查了查，这个让Cosmos 3霸榜的榜单，竟出自一支北大团队。
魔法原子具身 Agent 框架拿下 MolmoSpaces 全球第一 让 VLA 从“演示可用”逼近“产线可用”
近日，在由艾伦人工智能研究所（AI2）发起的全球权威具身智能零样本评测基准 MolmoSpaces 最新榜单上，魔法原子旗下面向通用机器人操作的 VLM Agent 框架 EchoPolicy-0 以 75.
Ollama生态爆发！50+工具全覆盖，全场景工具清单（附用途+分类）
一、本地AI的“军备竞赛”，普通人也能玩转？当大家还在为ChatGPT的云端算力焦虑、为数据隐私反复纠结时，Ollama生态已经悄然完成了“全面包围” 。
魔法原子具身 Agent 框架拿下 MolmoSpaces 全球第一让 VLA 从“演示可用”逼近“产线可用”
近日，在由艾伦人工智能研究所（AI2）发起的全球权威具身智能零样本评测基准 MolmoSpaces 最新榜单上，魔法原子旗下面向通用机器人操作的 VLM Agent 框架 EchoPolicy-0 以 75.
中国具身屠榜全球，10万小时数据炸场，PI、英伟达集体破防
具身智能领域最近有一个心照不宣的焦虑:真机遥操作数据这条路，可能走不下去了。成本是一方面——采集一小时数据动辄花数百元，还得搭一套专业动捕环境。
一个月的活一周干完，英伟达世界模型训练速度飙升400%
参考官方开源的 DreamZero 训练代码，采用 8 台 H100 训练 24750 万帧数据，完整训练周期长达 25 天，高昂的训练成本和耗时成为行业复现的主要门槛。让世界模型迭代跑在「快车道」