构建持续进化的 Agent：GitHub仓库提取工作流生成 Skill 的 8 步流程

当我们停止对 AI Agent 进行手动更新时，Agent 的能力演进通常就会中断。尽管 GitHub 上每天都有大量新的开源工作流与架构设计，但要想把这些成果转化为 Agent 可用的能力，依然高度依赖人工搜寻、阅读与编写。

做了一个月 LangGraph Agent 后，我们为什么用两周切到了 Skill？

前言：真正耗时的，是构建一个“能测”的组件页面在前端组件测试的完整流程中，最耗时的环节往往并不是“执行测试”本身。无论是验证新功能、完成版本回归，还是复现真实用户场景，自动化测试开始前都必须先构建一个完整的组件测试页面。

分享8个Codex必装的skill，让你的AI能力起飞！

大家好，我是程序员小灰。很多人刚开始用 CodeX，第一反应还是把它当成桌面版的 ChatGPT。你或许会惊喜地发现，它能够帮你修改文件、编写代码、排查报错，但这些其实只是 CodeX 最基础的能力。

Skill最佳实践：AI Agent能力构建的底层逻辑

Anthropic给Skill的定义值得原话引用:“A skill is a set of instructions — packaged as a simple folder — that teaches Claude how tohandle specific tasks or workflows. Instead of re-explaining your preferences， processes， anddomain expertise in every conversation， skills let you teach Claude once and benefit every time.”

Agent 架构七档：先定档位，再谈框架

Agent 架构七档：先定档位，再谈框架技术评审上有人把问题抛过来：我们这个 Agent 项目，到底上 LangGraph 还是自己搭一套多 Agent。我每次都得先把它按回去。这句话表面上在比较两个工具，实际上跳过了前一步，这条业务流到底需要多强的控制力。

字节一面：你说熟悉Agent，那MCP、A2A、Skills、Function Calling什么关系？我坦白：用的多，原理了解少。他笑了笑没说话...

当老AI人遇到 Agent、Skills、MCP该如何面对

最近圈里天天刷 Agent、Skills、MCP。名词换得比季节快，我还在自己的工程路径上凿井：数据自己标，模型自己训，脚本自己焊。我从 RNN 一路走到 LLM，重新训练过LLM ，改造过 YOLO 。这不，用本地 OCR 加 Qwen 加 Python，游戏都能自动打。

AI 黑话不用学，只用翻译：Skills 就是插件，MCP 就是 RPC

上周一个做产品的朋友发微信问我：“你是搞这个的，Skills、MCP、Agent、Harness 这一堆到底什么关系？我每天开会都在听，装懂了三个月，再不弄明白就要露馅了。”我回了他一句：你已经懂了。他半小时没回。过了一会儿发来：“别开玩笑，我是真不懂。

Skills 从入门到踩坑：让 Agent 学会"起飞"的正确姿势

【摘要】Skills 是什么？怎么让 Java Agent 用上它？这篇从标准结构讲到 Spring AI Alibaba 落地，附乱码踩坑实录。引言最近在做企业知识库项目的时候，产品提了个需求：“能不能让 Agent 学会按我们公司的模板出 Word 报告？