开源健身项目 openGym，自建私人 AI 健身训练系统
最近 GitHub 上一个热度很高的开源项目 openGym，收获大量星标，吸引了很多健身爱好者和数码玩家关注。
自己跑一个真正属于你的健身追踪器：openGym 自托管上手
openGym 是一个可以自己部署的健身与自重训练追踪器，规划每周训练、跑引导式训练、记录每一组动作和体重，数据全在你自己的机器上，用通行密钥登录、手机与电脑多端同步。一条 docker compose up 就能跑起来，没有订阅、没有广告、没有遥测。
冬天不想出门跑步？把NAS变成健身房，一键部署opengym
这两天的气温降得有点厉害，每天晚上的户外跑不得不暂停，运动不能停，准备在家里做运动，今天就给大家带来一款比较有意思的健身项目：opengym，它内置上千套健身动作库，涵盖胸、背、腿、腰等多个部位动作。不仅可以观看训练动作的视频，还可以根据自己创建训练计划。
用openGym自建健身App，5600动作库，数据永不外流
健身党都懂一个痛点：训练数据定生死。这些年用商业健身App，记录全锁在别人服务器里——哪天它停服、涨价、开始弹广告，你几年的训练记录说没就没了。长期坚持力量训练的人，其实更需要的是自己握得住的那套数据。
解散6年后，OpenAI复活机器人团队，奥特曼目标：人手1台
他给这支队伍定的终极目标不小:有一天，让每个人都拥有一台属于自己的机器人，帮你做任何你需要的事。这是奥特曼勾画的长期愿景，短期目标他也讲了:先造一批机器人，去给建设基础设施的技术工人打下手。
openGym：不注册、不订阅，把健身记录攥在自己手里
健身记录 App 大多长一个样：免费版不能看历史，会员一年两三百，数据锁在别人的服务器上。有个瑞士开发者嫌麻烦，自己写了一个，然后开源了。openGym 是一个开源的力量训练和体重记录 App，AGPL-3.0 许可，没有账号、没有广告、没有任何埋点。
OpenAI 做了一次 Agent 测试：1200 个 AI 自己建群，结果 700个一起黑了 Hugging Face
OpenAI 用 ExploitGym 评测模型安全能力，却跑出 1200 个 Agent 自发组群、约 700 个联手黑进 Hugging Face，甚至反咬自家系统。
当AI学会给自己出题：SPADE如何让语言模型自己造训练场
2016年，AlphaGo让世界记住了"自我对弈"这个词。两个一模一样的神经网络互相下棋，越下越强，最后强到能吊打人类冠军。但如果你以为这套把戏能直接搬到语言模型身上，那就想简单了。围棋有一个天然的好处：规则永远不变，棋盘永远是19乘19，输赢永远由棋盘上的黑白子说了算。
NAS还能拿来健身？部署openGym，搭一套自己的私人力量训练App
可能大家年龄都到了一定阶段，我明显感觉周围去健身房系统性健身训练的人越来越多。刚好最近又在 GitHub 上发现了一个挺有意思的开源项目——openGym，一套自建的力量训练记录工具，完成度挺高，支持中文且开源，就想分享下。