从一个技能文档到一个能训练AI的完整任务：Skill2Env怎么做到的
你有没有想过，一份写着"如何用命令行工具处理文档"的操作手册,离一个真正能考验AI能力的复杂任务,到底有多远？这个问题看起来很小，但它恰恰是现在AI训练领域最头疼的事情之一。先说结论：差得很远。而这篇来自AllSpark团队的论文,讲的就是怎么把这段距离补上。
Open Code Review：专为代码审查打造的 Agent 系统
Open Code Review 可以作为能力插件接入 Claude Code 等 Agent 生态:第三方 Agent 就可以直接调用 OCR 的完整代码审查能力，而不需要自己实现代码评审逻辑。
小米版WorkBuddy实测，效果又惊又吓
小米随 MiMo-V2.6 系列三款模型一起上线了桌面版 MiMo Desktop，作者装好登录后先让 Agent 做自我介绍，却被提示未开通会员，得先订阅或自配模型。
今夜的荣光属于MiMo V2.6。
一个是延迟了两周，终于出来见人的Grok 4.7。一个是小米，在前几天的模型训练直播后，终于掏出了他们的MiMo v2.6。
OpenCode 版 OmO：职责分工、编辑校验与技能边界
OpenCode 版 OmO：职责分工、编辑校验与技能边界把一个任务交给代理前，先写清谁规划、谁实现、谁检查，以及失败后由谁接手。先看这篇文章讨论哪一版本文固定讨论 OmO v3.12.
实测 OpenCode 2.0：配置零改动，启动快 5.8 倍，但插件全挂
先说结论：· v2 不是 opencode-ai 的升级，是另一个包。 opencode-ai 现在还是 1.x 线（最新 1.18.32，还在发版），v2 的真身叫 @opencode/cli，最新 2.0.12。桌面端同理：GitHub release 页面上只有 1.
用鸿蒙开发鸿蒙：DevEco Studio / Code / CLI开启华为鸿蒙PC公测
IT之家 10 月 8 日消息，华为官方今日宣布，DevEco Studio 今日正式上线鸿蒙 PC 并开启公测，一站式鸿蒙应用 AI 开发工具 DevEco Code 与 AI 开发能力套件 DevEco CLI 同步迎来鸿蒙 PC 版首次公测。
5个神级Skill，装完Codex直接开挂！
Caveman 的 README 对比:同一个问题，Normal agent 回答花 63 tokens，Caveman agent 只要 20 tokens。
我为什么要自己做个 OpenCode 桌面端
先回答标题里的这个问题。我给自己做了个 OpenCode 桌面端。理由很具体：OpenCode 很好用，但有几个地方，我用得实在难受。而且那时候，它还没有桌面端。01｜skill：同一份东西，散在五个目录里最先让我受不了的是 skill。