告别云同步！这款开源API测试工具颠覆协作方式
API调试是后端开发的日常工作，传统工具依赖云端存储，团队协作时容易出现版本混乱，数据同步也存在隐私顾虑。Bruno 主打本地优先与Git原生支持，把API集合当成代码管理，开发者可以直接用Git做版本评审，不用反复导入导出，为API测试协作提供全新思路。
Claude打通谷歌办公三件套，文档表格PPT直接改
AI生成内容越来越快，你要收尾的活儿却越攒越多。改个开头，换个思路，AI很快就能给你生成新方案。可每多一个版本，你都得重新复制、排版、核对。
AI赋能正在从“搞个工具”转向“上下文和规范构建”
作者据此做了产研、市场、财务、人力四套模板，把设计、工程、质量三份契约设成全队准线。前 7 期已经在过去的 3 个月完成交付，220+ 学员全都在现场完成了至少一个 AI 产品的开发落地。
从 0-1 创建 AI 组件库，保姆级教程+指令！
作为代码小白的设计师或产品人，如何用 shadcn/ui 搭出一套自己维护、又方便 AI 协作的组件库?再举个实际应用时的例子，对于 AI 来说:这样做是错误的:你在设定了一个叫 Card-bg 的基础色，直接设置了 80% 透明度。
中国具身出海，不止把机器人卖到海外
2025 年 4 月，特斯拉一季度财报电话会上，摩根士丹利分析师亚当·乔纳斯问马斯克，在人形机器人等物理 AI 领域，中美谁更领先？马斯克对特斯拉拿第一很有信心，但接下来一句却把话题转向了中国。他认为，中国在新能源汽车上弯道超车的故事，可能会在具身智能上重演。
谷歌这个开源模型被低估了
谷哥最近给我的惊喜不断啊，一是它的 Gemini 3.8 Flash 在 Antigravity CLI 里相当可靠:我的 Gemini 终于要回本了，开发了一个 macOS。
分享一个大幅节省Codex额度的邪修方法，不要浪费了你的ChatGPT Pro会员
作者另辟蹊径，把服务器封装成MCP插件，让GPT-6 Pro直接读取真实生产数据做分析规划，再无缝丢回Codex执行。
生产级大模型平台工程实战手册
作者 ｜ Aditya Mulik 译者 ｜ 明知山 在我们将基于 LLM 的库存推荐系统投入生产运行的第一个月末，约 15% 的智能体返回结果是幻觉——听起来言之凿凿，但内容毫无事实依据。六个月后，幻觉率降到了 1.5%。
刚刚，你每天在用的Skills发生了一件大事
今天，Linux基金会旗下的 Agentic AI Foundation一口气迎来四个新的托管项目:Anthropic贡献 Agent Skills，OpenAI贡献 Open Responses，Hugging Face贡献 OpenEnv，阿里贡献 OpenSandbox。
一个4B国产模型，被海外开发者“玩”出了什么花样？
截至11月2日，星火X2.5/X2.6相关的官方模型和社区衍生版本，仅在这一个平台上的累计下载量就已经突破400万次，在这个庞大下载量的背后，有一群正在“动手”的海外开发者。