vLLM 针对多模态模型的推理优化实践｜AICon 深圳
本次大会将于8 月 21 日—22 日举办，聚焦 AI 基础设施、大模型系统、智能体工程、数据智能、多模态技术与行业落地等关键方向，邀请来自腾讯、阿里、华为、百度、蚂蚁集团等 50 + 头部科技企业技术负责人、科研机构一线专家，系统性分享前沿洞察与实战干货，共同探讨 AI 技术从能力到系统、从实验到生产的真实路径。
私有AI实战05：Ollama、LM Studio、llama.cpp、vLLM怎么选？
同样是把大模型部署到自己的电脑上，有人推荐Ollama，有人更喜欢LM Studio，而到了企业级AI应用，又经常听到llama.cpp和vLLM？你现在在用哪个？
GitHub今日热门项目vLLM：大模型请求怎么排队？
GitHub 今日 Trending 榜单在北京时间 2026年10月22日11:20 的抓取快照中，开源项目 vllm-project/vllm 排在第2名，当日新增441颗星标，11:22:17查询仓库API时，总星标为94939。
生产节点升级后27分钟崩了：vLLM 0.32.0那条「致命边界」
10月18日，vLLM 0.32.0正式发布，release notes里有一串为我家这台机器「量身定做」的优化：Qwen3.8-Flash-Next架构（代号qwen4_exp）的注意力投影合并GEMM提速1.45到1.
离谱！辅导班教学员刷开源项目PR给简历「镀金」，vLLM险些中招
来源：市场资讯（来源：机器之心）机器之心编辑部当刷开源项目 PR 成为一项产业，项目维护者们将遭遇什么？最近，vLLM 社区的经历让我们看到了一个样本。
vLLM AFD Plugin发布：昇腾携手vLLM社区，为MoE推理拆分Attention与FFN，实现灵活部署
来源：市场资讯（来源：华为计算）vLLM AFD Plugin是由InferMatrix项目和昇腾推理技术项目团队主导孵化的一个实验性外部插件，把Attention-FFN分离（AFD）带入MoE推理——将Attention与FFN拆成两个独立部署的服务，让二者按各自的负载特性独
重读 vLLM 源码，我搞懂了它为何比 HuggingFace 快 24 倍
大模型推理的瓶颈根本不在算力，而在显存。vLLM 靠着把 KV Cache 切碎、按需分配，硬生生把 HuggingFace 的吞吐量拉高了一个数量级。今天咱们就来扒一扒，这个当下最主流的开源推理引擎，在底层到底动了什么手脚。
vLLM、SGLang、DwarfStar三引擎怎么选
模型再好，跑不动也白搭。你看到的 DeepSeek、GLM 这些大模型，背后其实还有一层"看不见的软件"——推理引擎。它负责把几百亿参数的大模型真正跑起来，决定你每次提问的**速度、成本、能不能扛住多人同时用**。选错了引擎，可能贵十倍、慢十倍。
vLLM v0.23.0 深度拆解：推理引擎正在变成推理平台
vLLM 又发大版本了。v0.23.0，距离上一个 v0.22.0 仅仅 4 个月，但这四个多月里社区合入了超过 600 个 PR。
vLLM 0.32 把 KV 缓存砍成 FP8，显存省一半反而更快，首字慢 7%
一、10 月 18 日这一版，把每张卡上的缓存砍了一半10 月 18 日，vLLM 发布 0.32.0。这一次最显眼的一条不在新模型清单里，在缓存上：GLM-5.x 在 SM100 上默认改用 FP8 的 KV 缓存，每个 rank 的 KV 显存直接减半。减半已经很扎眼了。