别再盲目写接口了！Java老程序员揭秘：95%的Service接口都是多余
一个在Spring刚出道时就撸代码的老程序员，今天跟你说句大实话：你项目里那些XxxxService接口，十有八九都是摆设。一、一个扎心的真相打开你的Java项目，翻翻service包，看看是不是这样的：javapublic interface UserService { ...
写了5年Java，这5个进阶优化技巧让我的服务吞吐量提升了3倍
Java老兵进阶必看｜每个技巧都配有完整可运行代码，建议收藏上周做技术分享，有个同事问我：StringBuilder、线程池这些基础优化我都会，但业务代码里还是一地鸡毛。我说，真正决定你服务上限的，不是这些基础操作，而是那些“架构级”的优化手段。
我的 Java 服务在高负载下越来越慢，一个 JVM 参数让它速度提升 18 倍
那是 2025 年 6 月的一个星期四凌晨 3 点。阿里云服务器告警短信惊醒了我，我们的主力推荐引擎濒临崩溃。400 RPS 就卡住了。P99 延迟从几百毫秒一路飙到 9 秒。垃圾回收日志狂刷警报，CPU 挂死在 90% 以上。
Java 服务动不动就卡？运维必会的 JVM 这 7 件事，比重启管用
本文是《Linux 运维常用软件实战》系列第 48 篇。建议先收藏，跟着练手效果更好。Java 应用突然卡住、CPU 飙到 100%、内存越涨越高最后 OOM——运维第一反应往往是重启。重启只是把问题推迟，不是解决。
直接kill掉Java服务，线上几十万请求说丢就丢了
周五下午4点，线上支付服务一切正常。每秒处理200笔交易，数据库写入流畅，K8s集群稳稳跑着。运维准备做一次滚动更新——先把旧Pod标记为不可用，再启动新版本。流程很简单：执行kill命令，Pod优雅退出，流量切到新版本。这套流程跑了几十次了，从来没出过事。这次出了大事。
别急着加内存：我用 5 个改动让 Java 服务少吃 40% 内存
很多团队一遇到 OOMKill，第一反应是：“加内存、加节点、扩 Pod”。但我越来越相信一句话：扩容能掩盖问题，优化才能暴露真相。
java vertx 使用service进行管理
cd /etc/systemd/system创建xxx.service[Unit]Description=Vert.x Application (xxx)After=network.
一幅动图全面了解Java微服务
微服务已成为刚需，九成团队却翻车不断，正确路线在哪。微服务这两年确实火，很多公司都在搞。但说实话，不是所有团队都适合，搞不好反而更麻烦。我见过不少项目，为了微服务而微服务，最后运维得想哭。这篇文章就是聊聊怎么从设计到落地，一步步把微服务搞明白。先说为什么要搞微服务。
AI 开发新范式 AgentScope Java 发布 Service 组件 一键管理所有智能体
AgentScope Java 社区开源发布 AgentScope Service 组件，从设计定位上与 Python 开源版本基本对齐，面向企业级分布式智能体场景，通过控制面组件为 AgentScope 数据面智能体提供多租户、可视化调试、多智能体编排能力。