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一次性搞明白:LLM、Agent、Skill、OpenClaw是什么关系?
为什么你用的AI只会“纸上谈兵”,而别人的AI能自动查资料、写文案、甚至整理文件?核心差距就在于:你只用到了LLM,而别人打通了LLM、Agent、Skill、OpenClaw的完整链路!
天天说的AI、LLM、Agent都是什么东西?有什么区别?
AI 是什么AI,也就是人工智能,可以理解为:让计算机具备处理信息、理解语言和辅助判断能力的一类技术。你现在常见到的 Claude、Gemini、Kimi、千问,都属于 AI 产品。
搞懂 LLM 和 Agent✨90% 的人都分不清
很多刷 AI 的朋友,经常看到 LLM、Agent,傻傻分不清楚!一句话核心:LLM 是大脑,Agent 是整套会干活的完整系统,Agent 里面包含 LLM,但 LLM 不等于 Agent什么是 LLM 大语言模型?它就是 AI 的思考大脑,经过海量数据训练。
四大核心概念深度拆解:LLM、Agent、MCP、Skills的本质区别
一、核心问题:为什么必须分清这四个概念?在 AI 原生开发时代,LLM、Agent、MCP、Skills 常被混为一谈,但它们处于完全不同的技术层级 —— 从基础能力到上层应用,从核心引擎到连接协议,共同构成了 AI 系统的 “能力金字塔”。
彻底搞清Agent和LLM
你跟AI说:"帮我订一张去北京的机票。"它秒回三个航班方案,语气礼貌,态度专业。然后?没有然后了。订票这个动作,它根本就没做或者说不会做。先别急着说AI没用,你可能是用错了工具。我们经常听到的LLM和Agent,其实他们本质上是两回事——一个负责把话说漂亮,一个负责把事情办利索。
LLM、工作流、Agent到底怎么选?一篇文章说清楚
上周和技术负责人吃饭,他倒了苦水:老板说AI是战略重点,要积极拥抱。两者的短板互相弥补——OpenClaw 补 Hermes 的生态不足,Hermes 补 OpenClaw 的思考短板。