基元律动发布最新Agent模型：总参数180B，开放限量内测
新浪科技讯 11月10日中午消息，近日，基元律动（TokenRhythm）发布Agent原生模型NeoHorse-1.5-Flash Preview。该模型基于Qwen3.
Magpie小白向教程：把各家模型收到一处给 CC、Codex等agent一起用
如今已经逼近 34K Stars的 Magpie 是开源项目 yetone/magpie，官网是 usemagpie.ai。它解决的是一件很具体的事：电脑上同时装着几个 AI 编程工具，每家又有自己的模型、密钥和订阅，换来换去时不必再逐个改配置文件。
低代码，Agent 编排和工作流平台差在哪：拆一遍 AgentSphere
业务团队想让 Agent 查资料、调接口、点网页、交回结构化结果，第一反应常是找个工作流平台画流程图。AgentSphere 走的是另一条路：把模型、能力、浏览器和模型路由配成一个实例，编排放进单个 Agent 的 ReAct 循环。
3款桌面AI Agent实测，FDE选谁做基座？
我装了三款AI底座，踩完坑才明白：选基座就是选你愿意吃哪个亏大家好，我是老张，一个常年被扔在客户现场的FDE。先说人话：FDE就是"前沿部署工程师"，听着高大上，实际就是那个把Demo变成真系统、出了事第一个被打电话的人。
AI产品经理技能5：30 秒搞懂Agent 的定义与 L1 到 L4 能力分层
做AI产品久了，你大概率会遇到同一个场面:所有人都在聊 Agent，会上张口就是多智能体协同、自主工作流、自动执行。
企业做AI数据分析，该用通用办公Agent还是专业数据Agent？
企业给员工配 AI 助手做数据分析时，通常会面对两条路线：一条是通用办公 Agent，以豆包、千问、WorkBuddy 为代表，覆盖文档、会议、搜索、任务分发等日常办公场景，数据分析只是其中一项附带能力；另一条是专业数据 Agent，以帆软 DORA（朵拉）为代表，专注承接企业级
HyperAgent：openJiuwen对未来Agent架构的思考和实践
近日，开源 AI Agent 社区 openJiuwen 针对 HyperAgent 架构详细解读，系统阐述了它对下一代 Agent 形态的判断 ——HyperAgent 应具备的八项特征，以及支撑这一形态的开源 AgentOS 分层设计。
Agent面试:AgentScope 的 Agent、Message、Model、Memory、Tool
面试官把 AgentScope 的 Agent、Message、Model、Memory、Tool 放在一起问，真正想听的不是“五个组件的定义”，而是你能不能说清：谁负责决策，谁负责传递，谁负责生成，谁负责保存，谁负责执行。
并行多 Agent，为什么 3 个刚好，5 个开始打架
三个 agent 同时干活，听起来像三个人帮你写代码。本机跑完一组并发对照之后，感受更像三个窗口在抢同一台机器的响应时间，外加三份系统提示一起烧 token。先把数摆出来。
DeepSeek Harness产品分析：从「一切皆插件」到 Agent 运行时
DeepSeek Harness 以 154 万日活和 3.49 万插件证明:Agent 竞争已从模型能力转向运行时生态。