Skills 从入门到踩坑：让 Agent 学会"起飞"的正确姿势
【摘要】Skills 是什么？怎么让 Java Agent 用上它？这篇从标准结构讲到 Spring AI Alibaba 落地，附乱码踩坑实录。引言最近在做企业知识库项目的时候，产品提了个需求：“能不能让 Agent 学会按我们公司的模板出 Word 报告？
ContextBucket：Agent 的"无限"记忆与工作区底座
ContextBucket 的使命，是让 Agent 的记忆与工作区长在同一个底座上——记得住、找得到、带得走。
常驻之后：SuperAgent 的架构真相，与 A/B/C 的三层范式
OODER 技术博客 · Agent Architecture常驻之后：SuperAgent 的架构真相，与 A/B/C 的三层范式——续《从 Agent Team 到常驻 SuperAgent》：为什么它不是又一套固定流程本文目录摘要一、一张"全员强制"的截图，暴露了同一个旧答
AI智能体之OpenClaw 龙虾
最近这段时间，AI 真是不太太平啊。什么 AI 漫剧，Skills，Seedance 2.0 ，OpenClaw 时不时就炸一个热点概念炒一下，我不跟一下都有点显得我像原始人了。
OpenClaw企业落地的5个进阶配置，价值千亿的市场机会
算一笔账:全球 AI Agent 市场 2025 年 76 亿美元，年复合增长率 49.6%，2033 年预计到 1830 亿美元。
理想AI眼镜Livis 10月OTA升级，个人Agent新增接入Hermes
IT之家 10 月 31 日消息，理想汽车今日宣布理想 AI 眼镜 Livis 10 月 OTA 重磅升级，运动健康分析报告进一步提升；视觉问答独家接入小红书 Agent；个人 Agent 新增接入 Hermes。
当 OpenClaw 内置 LanceDB：为个人 AI 智能体打造超强长期记忆
在与 Agent Runner 交互时，高质量的上下文供给是其能否准确理解意图、完成复杂任务的关键。广义上，Agent Runner 的上下文主要来自四个方面:1. 长期知识 :这是 Agent Runner 关于世界、特定领域或用户的持久化事实与偏好，如同其“固定记忆”，例如用户的技术栈偏好或固有的写作风格。
第一个月就赚 10w，我用 NAS 开了间 openclaw 公司
在 github 上有一个项目叫 paperclip，它以开一家全自动盈利公司为目的，让 ai agent 来充当 CEO、CTO 等。
OpenViking 实战：把知识库、长期记忆和 Agent 技能统一到一个上下文文件系统
火山引擎开源OpenViking，以虚拟文件系统统一知识库、记忆与技能，通过L0/L1/L2分层加载优化Agent上下文检索。本文详解其设计思路、部署流程及Claude Code等工具接入实测，展示如何提升Agent信息利用效率。
Agent 架构终极拆解：控制流、上下文、工具、记忆、多 Agent 全图解
Agent Loop 的核心实现逻辑抽象后其实不到 20 行代码:对应的控制流如下，感知 -> 决策 -> 行动 -> 反馈四个阶段不断循环，直到模型返回纯文本为止: