普通人福音！Hermes Desktop桌面上线，Windows一键本地Agent流程
HermesDesktop把本地AI桌面化这件事，推进到了一个更容易上手的阶段 对不少做热点内容、自动化任务、微信机器人联动的人来说，过去最大的消耗，不是模型能力，而是部署与调试 命令行、WSL2、MCP端口、配置文件、日志排查，这些词一出现，时间就开始流失HermesDeskt
ooderAgent：什么才算「真 Agent」
本文只谈两件事：概念的边界与实现的方式。所有代码均取自 ooderAgent 仓库当前实现。一、先给「Agent」划一条不能退让的线「Agent」在学术上是有精确定义的，而且条件相当苛刻。把四个权威来源放在一起，边界就清楚了。
Agent 架构终极拆解：控制流、上下文、工具、记忆、多 Agent 全图解
Agent Loop 的核心实现逻辑抽象后其实不到 20 行代码:对应的控制流如下，感知 -> 决策 -> 行动 -> 反馈四个阶段不断循环，直到模型返回纯文本为止:
OpenClaw Agent与Skill架构详解
我们在日常使用AI过程中，会感觉到构建一个Agent 系统面临着一系列现有框架难以解决的问题:多渠道消息统一处理的痛点。
OpenViking 实战：把知识库、长期记忆和 Agent 技能统一到一个上下文文件系统
火山引擎开源OpenViking，以虚拟文件系统统一知识库、记忆与技能，通过L0/L1/L2分层加载优化Agent上下文检索。本文详解其设计思路、部署流程及Claude Code等工具接入实测，展示如何提升Agent信息利用效率。
第 11 篇 HarnessAgent：一个 Agent 装下一套工程基建
读之前：第 2 篇、第 4 篇、第 6 篇、第 7 篇、第 8 篇、第 9 篇、第 10 篇 ｜ 后面会用到：第 12 篇、第 13 篇、第 14 篇你用 ReActAgent 写出一个能对话、能调工具的智能体之后，很快就会遇到第二波问题：它读文件吗？它能跑 shell 吗？
给 OpenClaw 加上企业级 Memory，你的 Agent 终于不用再问第二遍
作者：郑前祎、马云雷想必每一位 AI 开发者，都曾经历过这样的场景：你的智能 Agent 终于上线。Demo 运行流畅，内部评审顺利通过，老板也点头认可。团队埋头攻坚两个月，总算将其推向生产环境。第一周，用户反馈尚可。
Agent Infrastructure · 架构复盘——分布式 A2A：企业 Agent 基础架构
分布式 A2A：企业 Agent 基础架构的复杂度与必然性当第二个 Agent 出现在你的系统里，复杂度不是 +1，而是 ×N。
如何使用LinkMecha将企业微信集成到企业内部应用
企业微信授权应用介绍企业微信是腾讯微信]团队打造的企业通讯与办公工具，具有与微信一致的沟通体验，丰富的OA应用，和连接微信生态的能力，可帮助企业连接内部、连接生态伙伴、连接消费者。专业协作、安全管理、人即服务。