GitHub零基础教学：从认识Git到开源自己的项目，6步入门
GitHub对新手来说门槛不低：英文界面、概念多、命令记不住。这条零基础教程按顺序拆成6步，从“为什么要学”到“开源自己的项目”，跟着走一遍能建立起完整认知。① 为什么要学GitHub先想清楚用途：找开源项目、下载工具、参与协作、展示自己的作品。目的明确了，后面学起来才不盲目。
当Coding Agent开始动态并行，软件开发变得更好了吗？
来源：市场资讯（来源：新智元）新智元报道Coding Agent正在进入新的发展阶段。
GitHub 近 4 万 Star 开发者离职，感慨做好产品太难
来源：科技狐“在阿里要做好一个产品，可太难了。”10 月底，知名开源开发者黄峰达（Phodal）在 X 上发布告别帖，宣布自己在 Qoder 的 last day。他没有细数在阿里的经历，只留下一句感慨：技术只是其中一部分，更多的挑战往往在技术之外。这句话很快在技术圈传开。
整仓迁移交给Coding Agent，训练与推理行为还能对齐吗？谷歌团队发布T2J-Bench
来源：市场资讯（来源：机器之心）从权重转换、模型计算到训练循环和推理服务，T2J-Bench 用 63 个整仓任务检验 PyTorch 到 JAX 的迁移质量。20 组现成 agent–model 配置中，最强基线得分为 0.
Prompt、Skill、Project、MCP，一套完整的 AI 工作流！
进入专属 Project 工作区，这里已预先归档并管理该产品品牌营销活动需要的 VI 规范、色值、字体、产品实拍图、logo 源文件等全部项目素材，在 Prompt 中命令 AI 可直接调用，保证输出不离谱、不跑偏。
别再只刷GitHub Trending，这5个精选社区更省时
别再只刷GitHub Trending，这5个精选社区更省时间很多人做产品、搞 vibe coding，最大的问题不是不会写，而是不知道 GitHub 上早就有人帮你写好了。与其每天刷 GitHub Trending，我更习惯让第三方精选社区先完成筛选。
为了不用天天刷 GitHub，我用「豆包工作」做了开源软件自动收集站
我长期习惯用豆包工作搭建各类自动化 Agent，把我网站每天的信息搜集、素材整理这类重复性工作交给 AI 处理。最近一段时间，越来越多人用 Vibe Coding 开发软件，并且还开源了出来，GitHub 上新项目的增速暴涨。
TRAE 开发者个人助理，打响 AI Coding 的下半场
2026，AI Coding 的基建终于开始追上 AI 的生成速度了。这一年，AI 个人助理赛道的热度彻底走到了爆发节点:Meta 推出的个人助理 Muse 上线两周便登顶美加 iOS 免费榜，下载量突破 340 万;
把 GitHub 网址改几个字母，再庞大的开源项目也能看懂
于是团队内部开发了 Devin Wiki 和 Devin Search 两套核心组件，专门用来帮 AI 快速吃透复杂项目。
刚刚，DeepSeek 开源新 Agent 架构：可接 Github 和飞书，研究让 AI 自己接活
作者｜冬梅 当 AI 已经能够独立写代码、修复 Bug，甚至连续工作几个小时，人类为什么反而越来越忙了？这可能是今年 AI Agent 领域一个颇为矛盾的现象。过去，程序员需要亲手编写代码。