金融AI应用的本体知识之锤
当前，金融行业AI投入巨大。2025年六大国有银行金融科技投入合计超1300亿元，行业大模型中标项目587个、金额15.06亿元，较2024年实现数倍增长——但投入并未完全转化为机构预期的系统性能力。
破译中国网球教学知识近亲繁殖：从封闭经验闭环到跨学科力学重构
破译中国网球教学的知识近亲繁殖：从封闭经验闭环到跨学科力学重构 (Deciphering Knowledge Inbreeding in Chinese Tennis Coaching: From Closed Empirical Loops to Interdisciplina
通用模型竟然比医疗专用模型更懂医疗？一篇 ACL 论文的两个反直觉发现 | GAIR Paper 123
Doubao 、DeepSeek 在三语数据集上的表现，普遍超过 GPT-4o 和 Gemini。研究团队构建了首个面向医疗错误检测、错误定位和错误纠正的多语言评测基准MedErrBench，覆盖英语、中文和阿拉伯语三种语言，考验了 GPT-4o、Gemini、Llama、Qwen、DeepSeek等一系列主流模型，在多达十类典型医疗错误上的表现。
AI 真正的进化史：今天的一切，究竟是谁铺出来的
P.Christiano et al.，Deep Reinforcement Learning from Human Preferences，NIPS，2017.
柏瑞山 黄日涵：AI视频生成模型冲击国家认知域安全的机制
中共中央党校国际战略研究院博士研究生柏瑞山和华侨大学国际关系学院教授、数字经济智库执行院长、北京大学中外人文交流研究基地特约专家黄日涵撰文认为，基于“技术特征—议程设置—认知域安全”的分析框架，随着博弈的升级与持续，由于话语权的均衡化与失衡化并存，主权国家在客体议程中均面临较强脆弱性风险，但在属性和网络议程中，劣势国面临更强的动荡性和系统性风险。
通用模型竟然比医疗专用模型更懂医疗？一篇 ACL 论文的两个反直觉发现 | GAIR Paper 123
Doubao 、DeepSeek 在三语数据集上的表现，普遍超过 GPT-4o 和 Gemini。研究团队构建了首个面向医疗错误检测、错误定位和错误纠正的多语言评测基准MedErrBench，覆盖英语、中文和阿拉伯语三种语言，考验了 GPT-4o、Gemini、Llama、Qwen、DeepSeek等一系列主流模型，在多达十类典型医疗错误上的表现。
袁岳：金融机构要拥有更精准的AI
*本文转载自中国经济周刊——经济网当前，金融行业AI投入巨大。但其投入并未完全转化为机构预期的系统性能力，其落地的场景应用大多集中于大模型的能力调用与场景渗透，尚未触及以知识整合为核心、以本体建模为方法、以可解释决策为目标的系统级智能。中国金融业如何走出自己的知识智能之路？
金融机构要拥有更精准的AI
文｜袁岳当前，金融行业AI投入巨大。但其投入并未完全转化为机构预期的系统性能力，其落地的场景应用大多集中于大模型的能力调用与场景渗透，尚未触及以知识整合为核心、以本体建模为方法、以可解释决策为目标的系统级智能。中国金融业如何走出自己的知识智能之路？