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6.电商数据分析——MatplotlibSeaborn可视化
1.1 图表比数字更会说话电商数据分析师做可视化，核心价值是：把复杂的数据关系，变成一眼就能看懂的信息。常见场景：趋势分析：GMV是涨是跌？用折线图对比分析：哪个店铺卖得好？用柱状图占比分析：哪个类目贡献最大？用饼图分布分析：订单金额集中在哪个区间？用直方图1.
Python 数据可视化｜Seaborn 分组柱状图，多维度对比分析
概述：数据分析里分组柱状图是高频图表，适合做多维度对比。本文用 seaborn 内置 tips 数据集，演示 2 种分组画法：同画布多子图 barplot、catplot 分面绘图，附带柱子数值标签、中文乱码解决、踩坑要点，代码直接复制运行。
[Python 实战] 电驱台架效率 MAP 绘图 + 自动 PDF 报告
做新能源电机、电控台架测试的工程师，相信很多人都有这样的体验：台架跑完试验，导出几万行测试数据。 手动 Excel 整理、筛选无效数据、计算效率损耗，一张张绘制曲线图表，反复调整报告格式。明明是做技术研发，大部分时间却消耗在复制粘贴、核对数据、排版调格式上，经常加班到深夜。