Hugging Face托管300万模型，为何被称AI界GitHub？
Hugging Face 不生产大模型，它只是模型的“搬运工”。但正是这个“搬运工”，刚刚被英伟达以129.3亿美元的价格收入囊中，三年估值翻了近三倍。
ComfyUI 为什么吸引创作者？节点背后，是一套能保存的生成方法
一张满意的 AI 图片，背后通常不只有一句提示词。模型、参考图、采样设置、局部修改和放大步骤，都会改变结果。如果这些操作只留在个人记忆里，下一次调整就可能变成重新试错。ComfyUI 的吸引力，在于把生成过程拆成看得见的节点和连接，让创作方法也能被保存、讨论和继续修改。
7 天 5 万美元，成功复制 Stable Diffusion，成本大降！代码已开源
作者 | Mihir Patel,Cory Stephenson,Landan Seguin译者 | 核子可乐策划 | 刘燕4 月 26 日，AI 创企 Mosaic ML 表示：我们已经成功用不到 5 万美元复制了 Stable Diffusion，并将训练代码向大家开放！
谷歌联手Meta奇袭英伟达，开源TorchTPU，给PyTorch代码搬家
据TechCrunch报道，目前多数AI应用运行在英伟达GPU上，谷歌此次开源，或许试图打破英伟达在AI产业的主导地位。
适配Diffusers框架的全套教程！从T2I-Adapter到大热ControlNet
机器之心专栏作者：王浩帆、王奇勋本文从实际存在的问题出发，对代码框架不兼容、模型加载受限等问题率先提出了自研解决方案，快速帮助开发者更容易地开发。
AI 落地，缺的不是模型：5 各开源项目补齐工程链路
AI 落地，缺的不是模型：5 各开源项目补齐工程链路很多团队并不缺一个“会聊天”的模型，真正让项目停下来的，往往是后面的细节：消息怎么进来，资料如何接入，输出能不能被程序接住，显存不够时怎么训练，以及模型能否在自己的机器上稳定运行。演示做出来不难，难的是让它每天都能工作。
867亿！黄仁勋收购Hugging Face，拿下AI界的「GitHub」
8月26日，据The Information援引知情人士消息，英伟达已同意以129亿美元收购Hugging Face。
1秒出图，全球最快的开源Stable Diffusion出炉
上述特性使得 OneFlow 兼容了 PyTorch 的生态，这不仅在 OneFlow 对 Stable Diffusion 的迁移中发挥了作用，也大大加速了 OneFlow 用户迁移其它许多模型，比如在和 torchvision 对标的 flowvision 中，许多模型只需通过在 torchvision 模型文件中加入 import oneflow as torch 即可得到。
AI学习看这一篇就够了！7大类免费资源，从入门到Agent全有
想学AI，收藏夹塞了几十个链接，真要用时一个找不到。更扎心的是，很多资料要么过时，要么收费，要么点进去是广告。我花了两天，从上百篇文章和GitHub仓库里筛出这份清单。7大分类，全部免费，每个都带地址。按需取用，别再到处翻了。
最强PS！千问AI修图模型开源啦！
24日，阿里通义千问开源的Qwen-Image-Edit-2511模型引起大家广泛的关注。魔塔和Hugging Face上都能体验，这里推荐大家使用魔塔ModelScope平台，使用方法也非常简单:在浏览器中，打开魔搭社区官网，搜索“Qwen-Image-Edit”找到对应模型页面。