NVIDIA 推出 CUDA Rust！用 Rust 直接编写高性能 GPU 内核
GPU 开发长期依赖 CUDA C++，Rust 开发者只能间接调用 GPU 能力，无法直接写内核。NVIDIA 开源 CUDA Rust 补齐这一短板，依托 Rust 内存安全特性，在编译阶段拦截并发内存错误，兼顾高性能与安全，给 AI 和高性能计算带来新的开发选择。
2026 如何对GPU底层代码进行系统级深度调优？
单纯依赖框架层的自动调度已无法满足极致性能需求，深入硬件架构进行底层Kernel级调优，是榨干GPU每一滴算力的终极手段。
如何对2026 GPU底层代码（CUDA）进行系统级深度调优？
在AI大模型与高性能计算（HPC）持续纵深发展的2026年，算法的上限早已不完全取决于网络结构，而更深地受制于硬件物理极限。当算力密度逼近硅基物理瓶颈时，编写和调优底层GPU代码（如CUDA及各类底层核心算子）成为拉开系统性能差距的关键。
GPU内核优化的经验，能不能换一种语言复用？
你有没有想过这样一件事：一个厨师学会了用中式炒锅做一道菜，掌握了火候、翻炒的节奏、调味的顺序。现在让他换一把西式平底锅做同一道菜，他脑子里那些关于"什么时候该大火""什么时候该收汁"的判断，到底能用上多少？
DeepGEMM：GPU推理内核库，把DeepSeek-V3/R1的算力底座开源了
DeepGEMM：9k+ Stars的GPU推理内核库，把DeepSeek-V3/R1的算力底座开源了一句话定位DeepGEMM 是 DeepSeek 官方开源的一套「干净又高效的 GPU 统一张量核心内核库」——它把现代大模型最底层的算力原语（GEMM、MoE 分组矩阵乘、MQ
“溃败”之后，“大伟哥”再投1000亿
离“十年之约”，还有四年，他押上了全部身家。近期爆出，它围绕着“无用”两个字，一口气提交了 30 多件商标申请——中文、英文、拼音全不放过;
中国AI刷爆英伟达GPU性能榜，这家公司拿下88项第一
允中 发自 凹非寺。近日，在NVIDIA Research推出的GPU算子性能评测榜单SOL-ExecBench 上，无问芯穹取得亮眼成绩:先后登顶L1基础算子、L2融合算子、Quant量化算子与FlashInfer-Bench推理算子全部四大赛道。
95后清华助理教授让AI自我进化，不到半年融资4亿
6月，Anthropic Discovery 团队前负责人 Behnam Neyshabur 创办的 Mirendil 完成两亿美元种子轮，估值约十亿美元。
国产 GPU 能不能打，重点在软件栈
值得注意的是那些 ix 前缀的名字:ixCC 编译器，ixBLAS / ixDNN / ixINFER / ixFFT / ixSPARSE / ixSolver 算子库，ixCCL 集合通信，ixSHMEM 共享内存，ixSMI / ixHWPerf 设备管理与性能分析。
2026 AI训练与推理：GPU如何深度优化？从底层架构到全栈加速
在AI大模型与复杂多智能体（Agentic）工作流全面爆发的2026年，算力需求正以每年数倍的速度狂飙。然而，高昂的GPU硬件成本与有限的物理资源之间，始终存在着巨大的鸿沟。GPU究竟该如何深度优化？