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如何更科学、方向可控的实现 Skill 的“自进化”?
背景现如今，Agent Skills 已经成为 Agent 架构中非常重要的组成部分，是一种知识和工具的资源集合包，Agent 的最终效果与 Skill 的质量有着极高的相关度。
别光会调GRPO，来看看真正的大规模RL是怎么炼的
正是在这个关键的历史节点，Cameron R. Wolfe 博士近日发布了一篇长篇技术博客《RL Scaling Laws for LLMs》，其中系统梳理了 Scaling Law 从预训练到 RL 的演化脉络:哪些规律依然成立，哪些假设彻底失效，以及面对混乱的 RL 设计空间，研究者们正在如何重新建立秩序。
告别「单线程」思维，智能体进化出了原生的并行推理大脑
模型能够进行更深层次的推理令人兴奋，但未来的超级智能真正需要的，是能更广泛地并行探索多条可能思考路径 —— 也就是在一次推理过程中同时尝试多种解法，然后再把结果合并校验。