提示词工程（四）：为什么改 prompt 比换模型更划算？
上一篇 LLM 开发（三）：用 LangChain 写一个工业级示例[1] 里，prompt 只是几个字符串常量，存在 TRIAGE_PROMPT 里，看起来最不起眼。
AI编程的钱烧在哪？是缓存读取
先说结论：据 Max Woolf 整理，用 agent 写代码时，账单里约 96%～99% 是「缓存读取」——不是你以为的输入、输出。缓存读单价砍 75%，总成本往往能少约 70%～75%。比模型时，先看缓存读那一列和命中率。文末有一张价格对照表和 3 个看账单问题。
最强Fable 5.2震撼发布！费马大定理30小时形式化，全面碾压Opus 5.5
Claude Fable 5.2 直接登顶 AA Intelligence Index v5，拿下 65 分，全榜第一!
Cache Engineering for Agents 深度解读
Cache Engineering for Agents 深度解读论文：Cache Engineering for Agents，arXiv:2610.
DeepSeek官方智能体教程来了：一句话造插件，7套提示词免费公开
只需要描述需求，AI就可以搓出一个侧边栏就能打开的插件，像埃菲尔铁塔、长城这些3D模型随手roll:提示词:Create a DeepSeek Harness plugin with a left sidebar entry that renders 3D models of the Eiffel Tower in Paris， the Great Wall of China， the Forbidden City， and one more famous building of your choice.
GPT-5.5翻倍，Gemini涨3倍：这波涨价游戏还能玩多久？
根据Counterpoint 2月发布的《内存价格追踪报告》，2026年第一季度至今，内存价格环比上涨80%-90%，创下前所未有的大幅飙升。
降价最高达80%！OpenAI、Anthropic为何突然打起价格战？
近几年来，DeepSeek、Kimi 等国产大模型凭借较低的调用成本和不断提升的模型性能，让大模型市场的价格竞争愈发激烈。如今，OpenAI、Anthropic 也相继下调模型价格，部分模型的降幅甚至达到 80%。大模型越来越便宜，背后究竟是怎样的市场逻辑？
缓存命中率能做到 90%，为什么团队的 Token 消耗还是降不下来？
“本文是模力方舟关于企业 Token 治理系列的第十二篇。TL;DR：大模型的前缀缓存能把重复输入的成本降低九成，成熟工具的命中率也能做到 90% 左右。但很多团队接入后，实际账单并没有下降。
大客户直接打1折、模型四个月降价80%：大模型价格战没有退路
作者 | Tina 2026 年 10 月 25 日，多家媒体报道称，Replit 已将大部分 AI 支出从 Anthropic 转向 OpenAI。OpenAI 为一份年金额超过 1 亿美元的合同提供了超过 30% 的折扣。
山姆奥特曼最近一个月社交媒体贴文速览
Sam Altman（山姆·奥特曼）X平台社媒贴文｜最近一个月（2026‑09‑28 ~ 2026‑10‑28） 账号： @sama （X，原推特），按时间先后排序，英文原文 + 分段中文翻译 ✅ 帖子1｜9月28日 DevDay开发者大会预热 英文原文Pretty excite