一个简单的更改让PyTorch读取表格数据的速度提高20倍
数据集可能非常庞大，而低效的训练方法意味着迭代速度变慢，超参数优化的时间更少，部署周期更长以及计算成本更高。
Fairseq ：用PyTorch编写的序列建模工具包
#暑期创作大赛#Fairseq 是一个用PyTorch编写的序列建模工具包，允许研究人员和开发人员训练用于翻译、摘要、语言建模和其他文本生成任务的自定义模型。
「他山之石」编译PyTorch静态库
此外，如果你的程序初始化的时候报错:“PyTorch is not linked with support for cuda devices”，说明你没有whole_archive c10_cuda.a静态库。
Qwen3.5高性能算子接入指导，让你的GDN性能翻倍
Qwen3.5的核心是GDN线性注意力结构，但GDN结构复杂，算子选型与接入方案较为复杂。本文分享昇腾NPU上快速接入高性能算子实践，包括CANN环境搭建、自定义算子编译、PyTorch适配与算子接入示例。文章中提及的算子已合入vLLM最新版本。背景Qwen3.5介绍Qwen3.
推理速度提升2倍，mac用户可以不用pytorch了
纯MLX版YOLO26发布发布时间：2026年4月10日专为Apple Silicon打造的YOLO26 MLX版本正式发布！纯MLX实现，无需PyTorch，M4 Pro上推理速度最高提升2.07倍，目标检测进入"苹果原生加速"时代。 为什么这个项目值得关注？1.
AtomGit正式上线，中国开源AI雏形已现
11月21日中国开源产业发生了两件重要的事情，一个是开放原子开源基金会旗下开源鸿蒙（OpenHarmony）与开源欧拉（openEuler）成为首批毕业项目（“毕业”是开源项目运营中的重要发展节点，标志着开源项目在技术、社区治理和生态发展上的全面成熟。
PyTorch：兼具动态图与GPU加速的深度学习开发工具
人工智能技术持续迭代，深度学习模型从简单图像分类发展到大语言模型、多模态生成等复杂结构，开发者对开发工具的灵活性、运行速度、调试便捷性提出更高要求。
大厂AI工程师集体删简历：我写了5年PyTorch，现在连T
凌晨2:17，北京望京SOHO B座27层，我盯着钉钉弹窗里那条消息，手指悬在键盘上抖了三秒——‘啵啵老师，求别发我们组的模型结构图。王工昨天删了脉脉账号，今天把GitHub私有库全设成404。’发信人是字节AI Lab的陈默，ID后缀@bytedance.