IF 9.9！锁定缺氧响应热点，这个NPJ拿得不烧心~
缺氧这个热点大家应该，是肿瘤微环境里比较经典、耐用的热点之一。但热点老也有老的问题，那就是同类文章太多，单纯缺氧基因集打分+预后模型的套路已经很难打动审稿人，而这篇npj Precision Oncology 用一个很巧的切口把老热点盘活了，那就是缺氧响应lncRNA。
陶哲轩拆解大模型：复杂的不是数学，而是规模
很多人一听到大模型，就觉得它像一台装着秘密的机器，普通人只能看到输入和答案，看不懂里面到底发生了什么。陶哲轩的解释却把这层神秘感削弱了不少。把大模型拆开看，最底层的工具并不陌生，核心可以概括成两件事，微积分和矩阵乘法。这是不是说，学过高中数学，就能马上造出一个ChatGPT？
基于卷积神经网络构建货币层级传导AI大数据模型
基于卷积神经网络构建货币层级传导AI大数据模型——以G7五十年金融时序样本、双向反馈校验框架中文摘要本文在升级量化货币层级理论基础上，引入一维卷积神经网络（1D-CNN）提取货币层级跨层传导因子，以G7（美、加、英、德、法、意、日）1976–2025共50年长时序金融宏观数据集作
20 个 AI 底层核心概念｜看懂大模型只需要这一篇！
来源：市场资讯（来源：Imagination Tech）学习人工智能有时会让人感到无从下手，尤其是当你并不直接从事 AI 行业时，接触它简直就像是在学一门全新的语言。
陶哲轩捅破AI窗户纸：千亿模型就靠两样老数学，高中底子够用
在当前的社会，科技发展日新月异，尤其是人工智能的崛起，让人们感到无限惊奇。人们常常对复杂的AI系统感到疑惑，就像面对魔法一样。有人甚至会说，理解这些黑箱中的运行机制需要高深的知识，其实不然。正如老话所说，“无知者愚蠢之处，在于高估了自己的无知”。
汽车门把手为什么不能只追求藏得好看？
摘要2026年10月10日，四部门公开征求汽车产品创新设计及研发测试验证管理意见，其中涉及全隐藏式门把手。一个看似不起眼的汽车零件，反映的是工业设计怎样平衡外观、使用体验与极端条件下的安全可靠性。正文如今有些汽车，车门外侧几乎看不到传统意义上的门把手。
卢超等 基于RFID全链溯源与多模态深度学习的香菇品质智能分选方法
《农业工程学报》2026年第42卷第13期刊载了陕西理工大学等单位杨怡丹、卢超、周昱琛、师向南、陈庚武、田力炫、韩冰的论文——“基于RFID全链溯源与多模态深度学习的香菇品质智能分选方法”。
光也能做算术！中国造出可变形光学芯片，能效比电子芯片高千倍
一块会"变形"的芯片：用光做算术，中国造出来了问你一个问题：如果告诉你，有一块芯片，算加法的时候是加法器，算减法的时候自动变成减法器——同一块芯片，不用重新设计，不用换硬件，想算什么算什么——你信吗？更离谱的是：这块芯片不靠电子，靠光。