从知识调用到判断延续：企业AI在RAG之后的结构缺口与路径辨析
当企业AI从RAG走向记忆层，一个深层矛盾浮出水面:系统能召回历史资料，却无法重现关键判断路径。上一篇文章从工具使用到生态建设:企业AI落地的认知基础与阶段路径 | 人人都是产品经理讨论了企业为什么会从工具使用走向知识库与RAG建设。
记忆到行动，还有多远？WorldMemArena把多模态记忆放进真实交互
来自加州大学圣塔芭芭拉分校、斯坦福大学、苏黎世联邦理工学院、约翰斯·霍普金斯大学、卡内基梅隆大学和 J.P. Morgan Chase 的研究者，联合提出多模态 Agent 记忆评测基准 WorldMemArena。它究竟是没记下来、没及时更新，还是找到了证据却没用上?
这个AI项目在基准测试里超过了RAG和知识图谱：它是怎么做到的
用 AI 助手的时候，它今天说的和昨天说的对不上。你明明告诉过它你的偏好，它下次又忘了。问它一个需要"想起来"的问题，它只能翻最近的聊天记录，越问越懵。这其实不是 AI 变笨了，是记忆系统不行。大多数 AI 应用背后的"记忆"，说白了就是存聊天记录、靠向量相似度搜一下。
Anthropic 让 Claude 学会"做梦"：把任务完成率拉高一个量级
Anthropic 让 Claude 学会"做梦"：托管 Agent 新三件套，把任务完成率拉高一个量级一觉醒来，你的 AI 同事不光记得上周的需求，还在凌晨偷偷把过去 100 个会话整理了一遍，删掉过时的、合并重复的，顺手总结出几条新规律，然后等着你早上来分配新活儿。
Honcho：面向智能体社交能力构建的记忆库工具详解
Honcho 是由 Plastic Labs 团队打造的专业记忆库项目，项目代码托管在 Github 平台，仓库地址为 见原文链接，核心代码采用 AGPL-3.0 许可证发布，配套 Python SDK 则遵循 Apache-2.0 协议，开发者可根据自身需求合规使用与二次开发。
Canva突然变了：不只是做图，它开始帮你想内容、发帖子了
这两天设计圈有点炸锅。Canva在洛杉矶开了场发布会，宣布了一个叫 Canva AI 2.0 的东西——看完之后你会发现，它要做的事情已经不是"设计工具"这四个字能描述的了。说白了，Canva想从"你告诉我做什么"变成"我帮你想清楚该做什么"。
Canva可画联合创始人独家专访：2.65亿用户的Canva，用自研模型，解决了设计的审美问题
65 亿月活用户，每秒生成 400 个设计，平台上累计 270 亿次 AI 交互。在旧金山 HumanX 2026 大会，Founder Park 与 Canva可画联合创始人 & CPO Cameron Adams 进行了一次对话。
另一个重磅AI记忆插件honcho：AI agent记忆库，对话有连续性
你跟一个 AI 助手聊了一上午"该选什么 LLM 框架"，第二天再开一个新会话，它又问你"你是谁"。这种"每次都从零开始"的痛点，plastic-labs 那个 ★7.6k 的开源仓库 honcho 想彻底解决。
我翻了近30个档案馆，找到6个能免费看老照片和地方志的入口
前几天我忽然想，如果想看看几十年前甚至一百年前的家乡，网上还能找到多少？当年的县志、旧报纸、城市地图、街景照片，最好能自己输入地名一路查下去。于是我把国家图书馆、地方图书馆、档案馆、地方志网站翻了一遍，前后看了近30个。最后留下这6个，内容比较丰富，值得收藏。