别只收藏：5个能马上用的开源
11 月 2 日早上 9 点，我把 GitHub 本周趋势页从头到尾看了一遍。页面上有 16 个仓库，至少 14 个的名称或描述直接写着 Agent、Skills 或 harness；剩下两个里，一个是终端模拟器，另一个没有写简介。
5个神级Skill，装完Codex直接开挂！
Caveman 的 README 对比:同一个问题，Normal agent 回答花 63 tokens，Caveman agent 只要 20 tokens。
从一个技能文档到一个能训练AI的完整任务：Skill2Env怎么做到的
你有没有想过，一份写着"如何用命令行工具处理文档"的操作手册,离一个真正能考验AI能力的复杂任务,到底有多远？这个问题看起来很小，但它恰恰是现在AI训练领域最头疼的事情之一。先说结论：差得很远。而这篇来自AllSpark团队的论文,讲的就是怎么把这段距离补上。
阿里开源 skill-up：跑一遍就知道这个 Skill 装了有没有用
写一份 SKILL.md 不难，难的是说清它到底有没有让 Agent 变好。
OpenCode 版 OmO：职责分工、编辑校验与技能边界
OpenCode 版 OmO：职责分工、编辑校验与技能边界把一个任务交给代理前，先写清谁规划、谁实现、谁检查，以及失败后由谁接手。先看这篇文章讨论哪一版本文固定讨论 OmO v3.12.
小米版WorkBuddy实测，效果又惊又吓
小米随 MiMo-V2.6 系列三款模型一起上线了桌面版 MiMo Desktop，作者装好登录后先让 Agent 做自我介绍，却被提示未开通会员，得先订阅或自配模型。
科研人的 AI 外挂：从读懂论文到写出投稿稿，Nature Skills 怎么用
【正文】写论文最累的，往往不是实验和数据分析，而是那些看起来不难、却反复消耗时间的活：调图、润色、回审稿意见。现在，有人把这整套流程做成了 AI 技能包——Nature SkillsNature Skills它是什么？
AI只会聊天不会干活？这个Skill让它直接点鼠标
核心价值：让任何 AI Agent 都能直接操作你的电脑，而不只是聊天一个 2.
一道题从43分到78分：谷歌只改了OpenCode的配置
10 月 9 日，谷歌云 AI 研究院和美国西北大学的研究者在 arXiv 上发了一篇论文，叫《Harness²》，代码开源在 GitHub 的 google-research/harness2，到 10 月 25 日已经 1.9 万星。论文里有个案例，很能说明问题。
opencode 22.2万星：Agent的技能、记忆与安检全配齐
导语：10月28日 GitHub 热榜今日榜只有 8 个项目，其中 7 个是近 7 天日报或今日微头条已经讲过的，剩下 1 个与 Agent 线无关。