一道题从43分到78分：谷歌只改了OpenCode的配置
10 月 9 日，谷歌云 AI 研究院和美国西北大学的研究者在 arXiv 上发了一篇论文，叫《Harness²》，代码开源在 GitHub 的 google-research/harness2，到 10 月 25 日已经 1.9 万星。论文里有个案例，很能说明问题。
OpenCode 版 OmO：职责分工、编辑校验与技能边界
OpenCode 版 OmO：职责分工、编辑校验与技能边界把一个任务交给代理前，先写清谁规划、谁实现、谁检查，以及失败后由谁接手。先看这篇文章讨论哪一版本文固定讨论 OmO v3.12.
Codex 最推荐的15个skill，每一个都值得收藏！
大家好，我是程序员小灰。如果说2023-2025年是AI大模型的三年，那2026年必然属于AI智能体。如今国内外已经有各种各样优秀的AI智能体脱颖而出，比如国内的Workbuddy，国外的Codex，都为我们的工作和生活带来了数不尽的便利。
AI只会聊天不会干活？这个Skill让它直接点鼠标
核心价值：让任何 AI Agent 都能直接操作你的电脑，而不只是聊天一个 2.
5个神级Skill，装完Codex直接开挂！
Caveman 的 README 对比:同一个问题，Normal agent 回答花 63 tokens，Caveman agent 只要 20 tokens。
一个skill，如何适配不同模型？
作者不愿让自搓的 skill 绑死在某一家模型上，于是把通用部分留在入口文件，再为 DeepSeek、Kimi 等分别维护提示词，并在 Obsidian、OpenCode 环境里完成实测。
实测 OpenCode 2.0：配置零改动，启动快 5.8 倍，但插件全挂
先说结论：· v2 不是 opencode-ai 的升级，是另一个包。 opencode-ai 现在还是 1.x 线（最新 1.18.32，还在发版），v2 的真身叫 @opencode/cli，最新 2.0.12。桌面端同理：GitHub release 页面上只有 1.
小米版WorkBuddy实测，效果又惊又吓
小米随 MiMo-V2.6 系列三款模型一起上线了桌面版 MiMo Desktop，作者装好登录后先让 Agent 做自我介绍，却被提示未开通会员，得先订阅或自配模型。
从一个技能文档到一个能训练AI的完整任务：Skill2Env怎么做到的
你有没有想过，一份写着"如何用命令行工具处理文档"的操作手册,离一个真正能考验AI能力的复杂任务,到底有多远？这个问题看起来很小，但它恰恰是现在AI训练领域最头疼的事情之一。先说结论：差得很远。而这篇来自AllSpark团队的论文,讲的就是怎么把这段距离补上。