我愿称之为AI Agent最伟大的网站！！！
很多朋友跟我吐槽，学 Agent 越学越乱，概念一堆，东看一点 RAG、西看一点多智能体，看着资料不少，合起来就是串不起来，做项目的时候依旧无从下手。今天分享一个我私藏的宝藏网站，在我心里，它就是学 Agent 最好的资源站，没有之一。
四五个 Agent 同时跑太乱，我用 Paseo 一部手机全看住
项目 Apache-2.0 开源免费，地址是 见原文链接，官网在 Paseo – Run Claude Code， Codex， Copilot， OpenCode from anywhere。
GitHub 36.7K+ Star！1100 + 大厂认证 AI 技能库，Agent 有一线工程经验
让 Cursor、Copilot、Claude 直接拥有一线团队工程经验现在做开发，不管写 Java、Go 还是前端。 AI 编码工具已经成为日常标配。Cursor、Claude Code、GitHub Copilot 极大解放了重复样板代码的工作量。
做科普动画不用自己动手？GitHub 上这 9 个 Agent Skill 直接调用
讲一个技术原理，文字写清楚后，往往还差一段能让人真看懂的演示。自己学 AE、剪视频、找素材，门槛不低。这 9 个放在 GitHub 上的开源 Skill，把”做动画”这件事拆成 Agent 能跑的流程。你给资料、提要求，它按步骤出东西——交互页也好，成片也罢。
都靠人盯窗口，Agent再强也忙不过来，问题出在哪
我前阵子才想明白，Agent用不起来，很多时候不是模型不够聪明，而是每件事都得人先打开窗口、发任务、再盯着。人一多事就乱，窗口一多也盯不过来。真正要改的，是把任务起点从人身上挪到信号上。我后来把Agent重新想了一遍。它不是聊天框，也不是更聪明的脚本。
同样用一个模型，为什么有的公司的 agent 更好用？
差别出在哪里，LangChain 的联合创始人兼 CEO Harrison Chase 在伦敦的 Interrupt 大会开场时，用一整场的时间回答了这个问题。
刚刚，DeepSeek 开源新 Agent 架构：可接 Github 和飞书，研究让 AI 自己接活
作者｜冬梅 当 AI 已经能够独立写代码、修复 Bug，甚至连续工作几个小时，人类为什么反而越来越忙了？这可能是今年 AI Agent 领域一个颇为矛盾的现象。过去，程序员需要亲手编写代码。
AWS 官方 Agent 工具箱，装之前先量体积
10 月 24 日，AWS 在 GitHub 上开源了 agent-toolkit-for-aws。到 10 月 27 日，仓库 3,309 星、412 次 fork，Apache-2.0 许可。
详细拆解 Pi Agent：产品经理搞懂 Agent 的最佳实践
在 Terminal Bench 2.0 这个专门评测 Agent 完成真实计算机任务的榜单上，Pi 与 Codex、Cursor、Windsurf 一同排进了前五(;答案是够，而且这不是极限操作的取巧。
Agent越做越多，人反倒更忙了，真正难的地方在哪
最近网上总在聊Super-agent，有人说谁抢了先，有人说谁慢了半步。我看热闹看了几天，觉得比时间先后更值得问的是：它为什么现在出现，又能不能真的用起来。毕竟架构图谁都能画，难的是落到日子里。我先说个自己的感受。我同时开过几个AI窗口写东西，一个查资料，一个改句子，一个排格式。