Harness + AGUI：从动态表单到可控执行
“给这张异常订单创建一个跟进任务，优先级高，提交前让我确认。”在 Harness 聊天助手里，这句话很容易变成一张可编辑表单：订单编号、跟进事项、优先级，再加一个确认按钮。真正需要花心思的，是按钮后面的事。用户确认以后又改了事项，原来的确认还算数吗？
沪深300ETF量化策略
首图为聚宽真实回测截图，经裁剪拼接。蓝线是本文策略，红线是沪深300指数；红线不代表下文“买入后一直持有”的ETF账户。同样100万元投资沪深300ETF，从上市首日算起，买入后一直持有，期末约204.40万元；按本文规则交易，期末约306.97万元。相差约102.
Spring Boot 接口总被重复提交？4 种幂等方案手把手落地
"用户连点三下下单按钮，结果生成了 3 个订单、扣了 3 次钱。"这不是段子，而是几乎每个后端开发者都会踩的坑。网络抖动重试、用户狂点提交、MQ 消息重复投递、定时任务重跑……任何一个环节都可能让同一个请求执行多次。幂等性就是为解决这类问题而生的，它也是中高级后端面试的高频考点。
评点茹炳晟文章中的一段话（01）关于设计模式
本文要评点的以下这段话，来自茹炳晟老师的文章《从未实现“工程化”的软件工程（写在《AI 时代人月神话》出版之前）》，https://mp.weixin.qq.com/s/S1a_IH-IfYsoF2cHGFgGqw。
深入理解C++中的返回值优化（RVO）与NRVO
0.引言 对于每一位追求性能的C++开发者来说，理解编译器的优化技术是非常重要的。而对象拷贝又是高频的优化点，RVO和NRVO可以很好的消除拷贝开销，提升程序性能，本文将从定义，原理，场景到实践，全面解析这两种优化技术。1.
AI 为什么总喜欢写防御性代码？
AI 生成代码时，经常会写出一种看起来很谨慎的风格：到处判断空值、到处给默认值、到处包 try/catch，读取环境变量时还特别喜欢加 trim() 和 fallback。比如下面这种代码很常见：const port = Number(process.env.PORT?.
python量化多源数据血缘与溯源
你有没有过这种时刻：一份回测净值曲线交上去，老板扫了一眼问「这收益是用的哪个版本的数据？复权是按哪天的因子算的？」——你翻了三页代码、两个 Excel、一个手改过的 CSV，最后只能回一句「应该是……上个月的吧」。
技术思考问题24：QPS冲上十万，P99爆炸也算赢？
临界点与安全边际：压测如何定义可用容量峰值QPS不等于可用容量，拐点才是。