谷歌AI新研究：无需袖带，利用消费级智能手表检测高血压
IT之家 11 月 7 日消息，当地时间 11 月 5 日，谷歌发布博文，介绍在《自然》（Nature）发表的最新研究成果。谷歌推出了名为 AI-PPG-ACC-HTN的多模态 AI 系统。该系统无需袖带校准，使用普通消费级智能手表便能被动检测高血压迹象。
“AlphaGo”杀进足球场！自我对弈140年，机器人成“梅西终结者”
视频中的人形机器人“Messinator”穿着阿根廷队服，丝滑地带球过人，一脚射门:这一成果来自美国具身智能独角兽Skild AI。有网友看完忍不住感叹:最妙的是奖励函数只给了进球，盘带、护球、倒地爬起来全是自己“悟”出来的。
“CNN之父”：从未有国家像中国，让深度学习成为国家级优先项目
“上海恐怕是世界上唯一会有人在街头拦住我并索要我的签名的城市，在美国只有电影明星才有这种待遇，科学家是没那么多人追捧的。这种热情令人难以置信。”
一句话让AI生成游戏，是真的还是吹牛逼？
10月22日，在Unreal Fest Shanghai 2026上，月之暗面Kimi开发者关系负责人及高级研发工程师唐飞虎，带来了主题为「眩晕瘫坐?
机器手指的"感觉细胞"，怎么才能学得聪明一点
先问你一个问题：如果把机械手上密密麻麻的触觉传感器，比作皮肤上的神经末梢，那这些神经末梢发来的信号，机器人的大脑该怎么理解？大多数机器人的答案是：从零开始学。
AI支付不是伪需求，但也不要急着说它颠覆一切
AI支付不是大厂拍脑袋的产物，不是无意义的入口争夺，更不是用户不需要的“伪需求”。它是一次被技术和用户习惯共同推着走的基础设施升级，是支付行业从“交易处理”到“智能服务”的必然演进。
再介绍一篇最新的Contrastive Self-supervised Learning综述论文
自监督学习最近获得了很多关注，因为其可以避免对数据集进行大量的标签标注。它可以把自己定义的伪标签当作训练的信号，然后把学习到的表示用作下游任务里。
斯坦福启动数字大脑计划：用AI模拟人脑，探索帕金森症等疾病治疗
11 月 2 日，斯坦福大学宣布启动一项名为“斯坦福数字大脑计划”的研究项目，试图借助大规模人脑成像数据与人工智能技术，建立能够预测人脑活动的计算模型。
深度学习十年后是撞墙了吗？Hinton、LeCun、李飞飞可不这么认为
自 2012 年，以 AlexNet 为代表的深度学习技术突破开始，至今已有 10 年。知名 AI 学者、Robust.AI 创始人 Gary Marcus 在今年三月发表了一篇《深度学习撞墙了》的文章，他认为纯粹的端到端深度学习差不多走到尽头了，整个 AI 领域必须要寻找新出路。