5个不花钱的前额叶训练法，每天只需几分钟，激活大脑CEO
明明前一晚睡前暗下决心：第二天早睡早起、踏实干活、不乱刷短视频，可天亮之后照旧抱着手机消磨大半白天；想要静下心看书学习，翻不过三页就忍不住点开短视频软件；遇上一点鸡毛蒜皮的小事瞬间火气上头，话说出口又满心后悔；购物看到打折好物控制不住下单，收完快递才懊恼乱花钱。
外贸GEO服务商哪个靠谱，看AI引用率还是看排名波动
外贸工厂主们聚在一起，话题总绕不开同一个疑问：现在都说AI能接外贸订单，可市面上做外贸GEO服务的公司一家比一家说得好听，到底看哪个指标才靠谱？有人盯着AI引用率，有人天天刷新看排名有没有波动，折腾几个月，询盘没见涨，预算倒烧了不少。先泼一盆冷水。
王云鹤创业后交出首个模型
王云鹤创业后，首次交卷了大模型成果。该模型由无问芯穹提供底层基础设施支撑与Infra优化技术能力，清华大学、北京大学团队参与算法和训练方法研究，共同探索提升Agent后训练的数据利用效率和训练效果。
Agent驱动的模型训练，基元律动做了一次迈向RSI的实验
今年 6 月，Anthropic 发布《When AI builds itself》，称在内部观察到了 RSI 的早期迹象。
突发，阿里Qwen负责人林俊旸官宣卸任
深夜，Qwen的灵魂人物林俊旸突然官宣，正式卸任，即将离开千问项目。昨天，他还在安利Qwen 3.5最新的一批小模型，覆盖了0.8B、2B、4B、9B四种参数。
AI在线强化学习“边做边学”，斯坦福团队让7B小模型性能飙升，甚至超越GPT-4o
斯坦福等新框架，用在线强化学习让智能体系统“以小搏大”，领先GPT-4o——AgentFlow，是一种能够在线优化智能体系统的新范式，可以持续提升智能体系统对于复杂问题的推理能力。
心智观察所：这份中美AI竞争最权威报告，并没说出全部真相
【文/观察者网 心智观察所】 前几天，斯坦福大学人本人工智能研究院（HAI）发布的《2026年AI指数年度报告》，是当前全球范围内最具系统性和数据密度的AI领域综合评估文献之一。
智能体系统如何「边做边学」？斯坦福团队探索在线优化的新范式
如何让智能体进行复杂推理与工具调用？传统方法主要有两类：训练单一的大语言模型，使其同时承担思考与工具调用的任务；要么依赖静态提示词驱动的 training-free 智能体系统。
特斯拉开源硬件，中国公司回应来了：直接把机器人大脑开源了
特斯拉开源硬件专利后，所有人都在等:中国公司怎么回应?现在答案来了——跟风硬件没意思，要开源就找比硬件更值钱的东西。
ICLR 2026｜隐式思考模型LRT：「隐式思维链」推理，更快更强！
为了回答上述问题，团队设计了一组实验:在 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B 模型上，将推理轨迹进行不同粒度的删减 —— 随机跳过一定比例的 token 或推理步骤，然后观察模型能否仅凭残缺的推理链给出正确答案。隐式推理 token 数量的影响: 随着隐式 token 数从 64 增加到 256，性能稳步提升。