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当AI穿上白大褂：医疗智能体正在重构临床工作流
新加坡国立大学，慕尼黑工业大学，南京大学，哈佛大学，中国科技大学，复旦大学，浙江大学等机构联合发表重磅医疗智能体综述研究。医疗人工智能正在经历从静态问答工具向动态自主系统演进的架构变革。这一变革的核心在于医疗智能体（Medical Agents）的崛起。
腾讯混元&浙大：VLM 不只会聊天对话，还能原生输出像素级深度图
一句话概括:我们提出 DepthVLM，首次让 VLM 以 的推理成本原生输出像素级稠密深度图，并在室内外深度估计上取得平均 δ₁=0.876 的成绩，全面超越 GPT-5.5、DepthLM、Youtu-VL 等现有 VLM，甚至力压纯视觉顶流 DepthAnythingV3。
机器人“ChatGPT时刻”最快两年！智元姚卯青：先跨过数据、表征与闭环“三堵墙”
7月19日，2026世界人工智能大会核心分论坛“智启具身论坛2026——迎接物理AI智能涌现”在上海世博中心举行。
“C++继任者”火到GitHub趋势榜一，C++之父：规范不足，无法评价
虽然这个语言目前还处于实验阶段，但还是很快吸了引众多程序员前来围观，还一度登上了GitHub趋势榜第一，现已收获标星21.3k。
看着很真，细看不对？文生图「世界一致性」测评来了
论文:TerraVis: Towards Evaluation of World-Grounded Visual Consistency in Text-to-Image Generation via MLLM Workflows。
用大模型“百度一下”，是种什么体验？
因为这一次，他们决定把大火的大模型也丢进去做成产品了。好奇的小伙伴肯定要问了，那它跟我们传统搜索会有什么不同呢?
美团盯上原生多模态！路子还很野：把图像语音都当成Token来预测
来源：市场资讯（来源：量子位）Token，这下真成了智能世界的基本单位。不是被定义出来的“词元”，而是被一套全新的统一Token架构，直接压进了现实建模的最底层。过去一年，几乎所有头部大模型玩家，都在忙着重写多模态的底层架构。
理想狂砸150亿研发，连甩12篇顶会论文，把自动驾驶的“家底”都亮出来了
车东西6月8日消息，日前，计算机视觉与模式识别领域的顶级会议CVPR 2026召开，理想汽车12篇论文入选，同时还有多篇论文参与了现场讨论和发表。
别让AI一上来就“进厂打螺丝”：智源要先教模型理解世界如何变化
但这些能力背后，仍然有一个更底层的问题:模型到底是在学会某一种输出，还是已经理解了世界状态本身如何变化?