GitHub 官方MCP服务器！让AI直接操控仓库完成开发任务
大模型应用正从单纯对话转向工具调用，Model Context Protocol 为AI接入外部服务提供统一标准。GitHub 推出自家 MCP 服务器，打通大模型与 GitHub 平台能力。
天天听 MCP、RAG、Agent、微调？大模型圈最火的那些词，一篇讲透
大模型圈最火的那些词，一篇讲透——MCP · ReAct · Agent Loop · Fine-tuning 全图解从聊天机器人到会“动手干活”的 Agent，这两年大模型圈冒出一堆新词：MCP、ReAct、Agent Loop、Fine-tuning、RAG……看着都眼熟，连
MCP没死，它只是换了种活法：20个最值得用的服务
都在聊Skill，MCP过时了吗？最近AI圈最火的话题是Skill。Claude Skills、OpenClaw Skills、各种Agent技能包，似乎所有人都在聊"教AI干活"的新方式。于是经常有人问我：有了Skill，MCP是不是就不用了？答案恰恰相反。
MCP服务越接越乱？ContextForge一把管起来！
把两个 MCP 服务放进一个入口，客户端还能分别调用各自的工具：这是 ContextForge 最吸引我的地方。服务越接越多，每个客户端都维护一串地址，改地址和排查连接就容易变得繁琐。这里用 ContextForge v1.1.
从工具调用到安全治理：MCP网关核心架构解析
AI Agent 直连各类业务系统时，存在凭证分散、权限不可控、审计缺失、误操作风险大等问题。MCP 协议虽统一了模型调用工具的标准，但原生缺少企业治理能力，规模化落地极易失控。MCP 统一了工具发现与调用方式，并提供授权机制。
别在乱安装MCP，Skill了，都是你的Token，你给 AI 连的每一个工具
先看一个数字。111,713。一位开发者八月下旬晒出来的账单,单位是 token.他给自己的 Claude Code 装了 10 个 MCP 服务器。GitHub，Slack，Google Drive，Notion，Postgres,能装的全装上了。
AI Agent如何通过MCP连接到华为云RDS Supabase应用平台
认证、存储、实时推送、数据库操作，AI Agent想管后端，传统方式要开发接口、写SQL、用数据库客户端；今天一句话就能直驱数据库，前提是先接上MCP。小张是AI创业公司的全栈工程师。上周老板甩来一句"让AI Agent直接管数据库，别再让人写接口了"。
别把所有规则塞进提示词：AGENTS.md、Skills、MCP 应该这样分工
当 AI coding agent 总是忘记项目规范，很多人的第一反应是继续往提示词里加规则。但更稳妥的办法，是把“项目长期约束”“可复用工作流程”“外部工具连接”拆开管理。OpenAI 当前文档把这几层明确区分：AGENTS.
MCP 工具该给几个？1,932 次实测：准确率不降，成本看客户端
作者读完 91 份 MCP 设计资料，然后用 100 个仿真工具、18 个任务、3 个客户端跑了 1，932 次:从 5 到 100 个工具，全部运行都完全正确，包括 50 个刻意混淆的“近似工具”和模糊命名变体。