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15 个 Skill 做 PPT，做完能改字的只剩 4 个

15 个 Skill 星数从 6.7 万排到 11，相差 6130 倍，可星数管不了你用不用得上。真正决定成品的是导出形态和许可证，核完这两项，能在 PowerPoint 里改字的只剩 4 个。

OpenCode 版 OmO：职责分工、编辑校验与技能边界把一个任务交给代理前，先写清谁规划、谁实现、谁检查，以及失败后由谁接手。先看这篇文章讨论哪一版本文固定讨论 OmO v3.12.

【正文】写论文最累的，往往不是实验和数据分析，而是那些看起来不难、却反复消耗时间的活：调图、润色、回审稿意见。现在，有人把这整套流程做成了 AI 技能包——Nature SkillsNature Skills它是什么？

导语：10月28日 GitHub 热榜今日榜只有 8 个项目，其中 7 个是近 7 天日报或今日微头条已经讲过的，剩下 1 个与 Agent 线无关。

核心价值：让任何 AI Agent 都能直接操作你的电脑，而不只是聊天一个 2.

10 月 9 日，谷歌云 AI 研究院和美国西北大学的研究者在 arXiv 上发了一篇论文，叫《Harness²》，代码开源在 GitHub 的 google-research/harness2，到 10 月 25 日已经 1.9 万星。论文里有个案例，很能说明问题。

你有没有想过，一份写着"如何用命令行工具处理文档"的操作手册,离一个真正能考验AI能力的复杂任务,到底有多远？这个问题看起来很小，但它恰恰是现在AI训练领域最头疼的事情之一。先说结论：差得很远。而这篇来自AllSpark团队的论文,讲的就是怎么把这段距离补上。

Caveman 的 README 对比:同一个问题，Normal agent 回答花 63 tokens，Caveman agent 只要 20 tokens。

GitHub 上有个叫 Papermorph 的开源项目，1000 star 左右，MIT 协议。它做的事可以用一句话说清：把一本书变成一个能播放、能点击、能保存进度的网页。它不是一个网站产品，而是一个给 Claude Code 或 OpenCode 用的技能（skill）。