Java 并发编程：线程池、锁、CAS 与 CompletableFuture
在 Java 后端开发中，并发编程几乎无处不在。用户同时访问系统、多个设备同时上报数据、后台任务批量执行、订单同时创建、消息异步消费……这些场景背后，都离不开 Java 并发编程。例如，一个能源管理平台需要同时处理数千台设备的数据上报。
Python3 线程：多任务并发编程详解
Python 线程：什么时候该用，什么时候别用写并发代码的时候，很多人第一反应就是”开线程”。但 Python 的线程有个特殊的地方——GIL（全局解释器锁）。这东西让 Python 同一时刻只能有一个线程在执行 Python 字节码。
Harness engineering入门
最近流行讲Harness，那么Harness 是什么呢？Harness 的英文原意是"挽具"，就是套在马身上、让马的力量转化为拉车动力的那套装备。在AI时代，如果要谈Harness，首先要谈Agent。"Agent"这个词在 2024 年被用滥了。
苹果新研究：闲置Mac GPU组队，几分钟就能完成10小时AI任务
IT之家 10 月 16 日消息，科技媒体 AppleInsider 昨日（10 月 15 日）发布博文，报道称苹果研究团队公布了一项名为 Minions 的系统研究，尝试聚合闲置 Mac GPU，形成一个可动态调度的“虚拟 GPU 云”，用于运行大规模机器学习推理任务。
Java 内存问题排查攻略：从工具使用到根因定位
凌晨三点，线上服务突然报警——OOM 了。重启后暂时恢复，但过几个小时又崩。翻日志只看到 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space，到底哪里出了问题？是内存泄漏、还是堆配小了、还是某次大查询把内存撑爆了？
AI，第一次让丰县这样的小县城看到了逆袭的机会
#探寻人工智能，人与AI全新序章#每次技术革命，县城都是最后一个被照到的地方。互联网来了，宽带比大城市晚了几年。电商来了，物流慢了几拍。移动支付、网约车、共享单车——县城永远是跟在后面的。这次不一样。这次叫人工智能。门槛被踩平了以前县城跟一线城市之间最大的差距，不是钱，是信息。
GITHUB今日开源TOP5系列20260422
rtk-ai/rtk 降低 Token 消耗的命令行工具这是一款用于降低 AI 编程助手 Token 消耗的工具。通过压缩常见开发命令的输出、合并重复日志、删除代码注释和多余空行等方式。可将 Token 消耗减少 60-90%，有效延长套餐配额的使用时间。
OpenClaw 能“边用边训”了：智能体强化学习训练框架 AReaL v1.0 稳定版发布
作者 | 冬梅 3 月 4 日，蚂蚁集团联合清华大学发布开源强化学习训练框架 AReaL v1.0 稳定版。该版本主打“Agent 一键接入 RL 训练”：不用改代码，兼容各类 Agent 框架，让智能体强化学习训练开箱即用。
刚刚，Mac Studio 迎来小扎最强开源模型，苹果等来了最意外的助攻
扎克伯格曾嘲讽苹果，在 iPhone 之后就没发明过什么了不起的东西。如今，他却主动晒出 Meta AI 在 Mac 上工作的照片，感谢苹果和新任 CEO John Ternus 的支持。让双方走到一起的，是一个拥有 8160 亿参数的大模型，以及把它搬上用户书桌的共同目标。
一文总结2026火山引擎FORCE大会 - 向Coding和Agent全面进军。
Seed 2.1 Pro。而这次基模 Seed-2.1-Pro ，在憋了很多之后，终于发布了，他们的多模态能力依然是王者，这个你丝毫不用怀疑字节在多模态上的能力，豆包手机和Seedance就能看出来这块的积累，而之前一直以来，都是巨大短板的Coding和Agent能力，在这半年持续不断的猛追之下，在这一次，也终于算是能打了，也终于算是到了可用级别。