大多数AI Agent项目失败，并非因为模型太弱，而是工具调
开篇：为什么大多数AI Agent项目卡在工具调用而非大语言模型过去两年，AI Agent 的演示视频屡屡刷屏：规划行程、检索资料、操作浏览器、调用 API。
日活154万，DeepSeek的开源agent应用冲进了C端
日活154万，DeepSeek的开源agent应用冲进了C端DeepSeek 的 Harness 团队 11 月 5 日先在中文渠道发了一组数字，11 月 8 日在 X 上贴出英文版，彭博社当天跟进报道：开源 agent 应用 DeepSeek Harness 的日活，到 11
低代码，Agent 编排和工作流平台差在哪：拆一遍 AgentSphere
业务团队想让 Agent 查资料、调接口、点网页、交回结构化结果，第一反应常是找个工作流平台画流程图。AgentSphere 走的是另一条路：把模型、能力、浏览器和模型路由配成一个实例，编排放进单个 Agent 的 ReAct 循环。
传统开发岗少25%，招聘都改叫Agent开发
打开一份挂着Agent开发名头的招聘启事，岗位职责第一行写着：负责后端服务的设计、开发和维护。再往下翻，要求熟悉Java、Go、微服务、数据库，有高并发经验优先。大模型、RAG、Agent框架排在加分项。这不是个别现象。
18.Agent 并行化实战：任务拆分、并发执行与结果汇总
上一篇介绍了 Routing（路由模式），主要解决不同类型的请求应该进入哪条处理路径。本篇继续讨论另一种常见的任务编排方式——Parallelization（并行化模式）。在实际 Agent 应用中，一个复杂任务往往包含多个相互独立的子任务。
上海Agent开发公司怎么选？2026能力评估与落地参考
上海Agent开发市场在2026年呈现出一种分化态势。企业端已经过了概念启蒙阶段，开始追问知识库怎么建、多智能体怎么编排、上线后谁来维护；供给端却在用不同语言描述自己的能力，有的侧重模型接入，有的强调场景打包，有的回到软件工程的底层交付。
某政企信息化公司 Agent 开发面试，两年社招就考这 20 题
说个背景：这是 2026 年一场 Agent 开发岗社招面试（两年经验）的真题清单，20 道，全程一个多小时。我把题目原样整理下来了，一道没改，答案只放三道——就是搜的人最多的那三道。为什么不全给答案？
2026企业Agent平台观察：4 款主流平台效果评估与落地适配分析
免责声明：该文章系转载，所涉内容非本站（号）观点，不构成投资、消费建议，仅供读者参考。文字和图片均由第三方提供，一切法律责任由提供方负责。一、前言随着大模型技术普及，企业级 AI 应用的落地进程持续加速，但实际推进中仍存在不少现实阻碍。
上海Agent开发公司怎么选？2026选型指南与评估参考
摘要： 2026年，Agent正从演示阶段走进生产系统。企业搜索“上海Agent开发公司推荐”，真正想找的是能把智能体落到业务单据上、并且交付后还能持续维护的工程伙伴。
千问办公2.0发布，Agent能像同事一样进群干活
潮新闻客户端 记者 张云山11月9日，千问办公发布2.0版本，这是其上线三个月以来最大的一次升级。该版本推出了行业首个支持多人与Agent协作的功能“协作”，同时上线“人机共创”、“资料空间”、“自动任务”和“三端互联”等核心能力，让Agent从服务个人走向服务团队和组织。