5.83倍加速，PolicyTrim：让VLA机器人少走弯路、更快完成任务
PolicyTrim是一种优化VLA机器人执行效率的方法，无需重新训练。它通过扩展可靠动作序列并减少冗余步骤，帮助机器人更直接完成任务，提升整体速度。
扎克伯格豪掷重金却“泡汤”？OpenAI据悉挖走Meta顶级AI工程师
财联社2月26日讯（编辑 夏军雄）据媒体报道，人工智能（AI）研究公司OpenAI从Meta挖走了知名AI研究员Ruoming Pang（庞若鸣），而Ruoming Pang大约七个月前从苹果公司加入Meta。
Meta收购Conductor 补模型训练最大短板
11月4日，Meta 确认收购成立仅两年的 AI 编程初创公司 Conductor，交易条款未披露，团队整体并入 Meta 超级智能实验室（MSL）。这家公司只融过 2200 万美元 A 轮、用户 10 万出头，而且不训练任何一个自己的模型。
实测5个WorkBuddy产品经理Skill：从画原型到求职复盘全搞定
腾讯 WorkBuddy 加一套专属 Skill，能把原型、架构图、PRD、汇报材料和求职知识库串成本地流水线。画原型不必再拖组件，输入业务场景就吐出自适应 HTML 原型，多页面交易链路能联动跳转；流程图交给 drawio 出可编辑文件。事情是这样的。
前DeepMind华人研究员离职喊话：AI行业所有人都搞错了方向
这是2026年整个科技圈都在问的问题。GPT-5.5、Claude Opus 4.7、Gemini 3、Grok 4——每一家头部实验室都还在烧钱训下一代。他说:所有人都搞错了方向。
中山大学郭裕兰团队：数据充足却训练失败，多智能体到底卡在哪丨CVPR 2026
很多人其实已经在不知不觉中接触到了多智能体协作带来的变化。电商大促时，仓库里往往不是一台机器人在工作，而是一整组机器人同时分拣、运输、避让和交接。自动驾驶真正困难的地方，也不只是让一辆车学会开，而是让很多辆车在同一条路上彼此配合。
技术速递｜让每一个 Token 发挥更大价值：Copilot 如何优化上下文处理与模型路由
作者：Joe Binder排版：Alan WangGitHub Copilot 正在通过优化上下文管理与模型路由，让每次会话中的 Token 更多地投入到真正有价值的工作中，帮助你更高效地利用 GitHub AI Credits。
DeepMind华人研究员Lun Wang离职,「评估」成制约模型能力飞跃瓶颈
近日，谷歌 DeepMind 研究员 Lun Wang@lunwang1996，在 x 上发文宣布自己已经从 DeepMind 离职，结束了这段非常精彩的旅程，「我非常感谢曾经共事的人、我们一起打造的东西，以及我在将前沿 AI 研究推向生产环境过程中学到的经验。
封神！WANGP AI视频生成器：免费开源+本地部署，零门槛创作
WANGP AI视频生成器重磅来袭——免费开源、支持本地部署，输入文字就能生成高清视频，新手零技术门槛，在家就能轻松解锁AI视频创作自由！