AI 智能体技能库是什么？如何给 Agent 增加工作能力

业务流程的合规性与效率，是每一家企业的生命线。说实话，作为业务部门负责人，我每天都在为团队的人效成本发愁。 数字化转型的浪潮下，企业都在想办法用数字员工替代重复性工作，但真正能把这事做好的并不多。原因在于，简单地把流程搬到线上远远不够。

公募又“卷”新赛道了，继Agent之后，下一个ETF Skill时代来临

AI短剧爆火，Agent也开始卷了

界面新闻记者 | 佘晓晨界面新闻编辑 | 文姝琪在2023年的时候，AI和短剧还是两个看起来没有太大关系的行业。一位AI内容创业者向界面新闻回忆，在当时的市场上，很少有人真正把这两件事结合起来——做AI的人看不上短剧，做短剧的人也不懂AI。

别把所有规则塞进提示词：AGENTS.md、Skills、MCP 应该这样分工

当 AI coding agent 总是忘记项目规范，很多人的第一反应是继续往提示词里加规则。但更稳妥的办法，是把“项目长期约束”“可复用工作流程”“外部工具连接”拆开管理。OpenAI 当前文档把这几层明确区分：AGENTS.

低代码，Agent 编排和工作流平台差在哪：拆一遍 AgentSphere

业务团队想让 Agent 查资料、调接口、点网页、交回结构化结果，第一反应常是找个工作流平台画流程图。AgentSphere 走的是另一条路：把模型、能力、浏览器和模型路由配成一个实例，编排放进单个 Agent 的 ReAct 循环。

AI产品经理技能5：30 秒搞懂Agent 的定义与 L1 到 L4 能力分层

做AI产品久了，你大概率会遇到同一个场面:所有人都在聊 Agent，会上张口就是多智能体协同、自主工作流、自动执行。

Anthropic 工程师总结的 Agent 协作法！提升你的AI协作效率

最近，Anthropic Claude Code 团队的 Addy Osmani 分享了一篇长文：《Your Coding Agents Made You a Manager》。标题翻译过来是：你的编程 Agent，已经把你变成了管理者。

前端与AI工程师的产物到达：从”复制粘贴”到”自动抵达”

《规则消费》篇展开了语义令牌、语义域、约束显化在工程工作面上的投影:语义令牌是你代码里的枚举值，语义域是你类型系统里的Props约束，约束显化是你提交时的CI拦截报告。

HyperAgent：openJiuwen对未来Agent架构的思考和实践

近日，开源 AI Agent 社区 openJiuwen 针对 HyperAgent 架构详细解读，系统阐述了它对下一代 Agent 形态的判断 ——HyperAgent 应具备的八项特征，以及支撑这一形态的开源 AgentOS 分层设计。