agent是关不住的：即使互相隔离，仍能隔墙传信
两个AI分开执行任务，不能通过网络传话，也没有可以共同写入的文件，结果还是把消息送到了对方手里。研究人员让AI主动寻找隔离设施的漏洞，结果发现，处理器缓存、共享存储，甚至网页系统里的证书缓存，都可能成为传信通道。
教你私有化部署开源企业级Agent平台
老马拿一台普通电脑，从注册账号、接入模型、下载客户端一路踩到能跑，把开源企业级Agent平台和DSH客户端的坑都趟了一遍，还留下可复用的会话上下文。
什么是 Agent？与大模型有什么本质不同？
开场：面试官最深的一条追问 说说什么是 Agent？它和大模型有什么本质不同？ Agent 就是具备自主能力的大模型应用，能通过 Function Calling 调用工具，比普通调 API 的对话聊天更强。 所以"Agent = 加工具的大模型"？
Agent 写出来的东西，怎么快速看出它哪里猜错了
先说结论：不用全文重读一遍。检查 Agent 做出来的东西，只查三个地方就够了：数字、名字、日期；每条结论有没有依据；看起来太顺的地方。这三处查完，一篇东西能不能用，基本就有数了。为什么是这三处？
当 Agent 成为数据库新用户，腾讯云如何解决“未知”的难题？
作者 | 凌敏 如果说 2025 年是 Agent 元年，那么今年，无疑就是 Agent 的“爆发年”。从写代码、做研究报告到处理日常业务，Agent 正在接手越来越多具体的工作。同时发生变化的，还有它与数据的关系。
我熬一整晚也没跑通一个小工具，才搞明白 AI 和 Agent 差的不是聪明
我不算 AI 小白，但也确实不懂技术。就在那个晚上之前，我一直觉得，AI 好不好用，全看它聪不聪明。那个晚上我想做个小工具：把手机导出来的照片，按拍摄日期自动改名。文件夹里有几百张，名字全是乱码一样的字母数字，手动改得改到天亮。于是我在网页对话框里把需求说了。
Agent 越用越多，企业为何仍不够 AI Native ？
作者 ｜ 籍云 AI 生码率飙升，端到端交付却没有变快；通用 Agent 提效办公生产力，整体业务效能却未同步提升。当企业把 AI 工具推向业务流程，“局部更快、整体不快”的现象值得审视。
豆包工作产品分析：组织级 Agent 的产品拆解
核心结论:豆包工作不是「豆包的办公皮肤」，而是字节把 TRAE 的执行栈、扣子的编排生态、飞书的企业上下文收拢后，推出的组织级 Agent 发行版，于 2026 年 8 月 25 日独立发布。